Unlock growth today in a privacy-first world
En la era cookieless +privacidad, el consentimiento es crucial para una estrategia publicitaria exitosa. Con la desaparición de las cookies e identificadores de dispositivos, las marcas deben encontrar nuevas formas de llegar y comprometerse con los usuarios. La solución es construir y aprovechar los datos propios, recolectados directamente de los usuarios con su conocimiento y consentimiento.
¿Qué es First-Party Data?
Los First-Party Data o datos de primera parte son información recopilada directamente de los usuarios por una empresa, a través de interacciones y transacciones con su propia audiencia.
¿Por qué datos de primera parte?
- Relación directa y de confianza con los usuarios: Una relación basada en el consentimiento y la confianza es clave para una base de usuarios duradera.
- Mejor orientación publicitaria: Datos de alta calidad ayudan a entender mejor a los usuarios y a dirigir campañas con precisión.
- Medición precisa del rendimiento: Ofrece insights precisos sobre la efectividad de las campañas y los viajes del cliente a través de canales.
- Estrategia de marketing a prueba de futuro: Establece una estrategia de marketing resiliente con propiedad de datos a largo plazo, adaptándose a las regulaciones de privacidad en evolución.
Enfoque de Meta y Google sobre la privacidad
Meta First-Party Data
Meta ha implementado varias iniciativas para mejorar la privacidad, incluyendo la reducción de la dependencia de datos de terceros y el desarrollo de nuevas tecnologías de privacidad, como Differential Privacy y Federated Learning. Meta también ofrece herramientas para que los usuarios gestionen sus datos y privacidad.
Además de FBcAPI, Meta proporciona diversas herramientas que facilitan la integración y gestión de negocios omnicanal. Estas herramientas permiten a los negocios gestionar y optimizar sus estrategias de marketing a través de múltiples canales, tanto en línea como fuera de línea, combinado con herramientas como Meta Advantage para poder hacer campañas en modo Inteligencia artificial
META ¿Qué es FBcAPI?
FBcAPI (Facebook Conversions API) es una herramienta que permite a las empresas enviar datos directamente desde sus servidores a los servidores de Facebook. Esto mejora la precisión de las mediciones de conversiones y el rendimiento de las campañas publicitarias al reducir la dependencia de las cookies y permitir una recopilación de datos más precisa y segura.
Características de FBcAPI
- Datos de Primera Parte: Permite a las empresas utilizar sus propios datos de primera parte para mejorar la segmentación y medición de campañas.
- Mejora de la Privacidad: Al enviar los datos directamente a Facebook, se reduce la dependencia de cookies y se mejora la privacidad del usuario.
- Optimización de Campañas: Proporciona información más precisa para optimizar las campañas publicitarias y mejorar el ROI.
META e Integración de Negocios Omnicanal
Para importar negocios omnicanal y maximizar su eficiencia, Meta recomienda:
- Utilizar la API de Conversiones: Para conectar los datos de las tiendas físicas y en línea.
- Configurar Pixel de Facebook y Conversiones API: Para una medición más precisa y optimización de campañas.
- Analizar Datos de Cliente: Usar las herramientas de análisis de Meta para entender mejor el comportamiento del cliente y ajustar las estrategias de marketing en consecuencia.
Implementando estas herramientas y estrategias, los negocios pueden ofrecer una experiencia de cliente más cohesionada y personalizada, incrementando la lealtad del cliente y las ventas a largo plazo.
Google First-Party Data
Google: Google ha enfocado sus esfuerzos en estrategias First-Party Data y ha lanzado Google Analytics 4 y enhanced conversions, que prioriza privacy-first. Utiliza técnicas de modelado predictivo y análisis con inteligencia artificial para llenar los vacíos dejados por la eliminación de cookies de terceros, y promueve la adopción de prácticas transparentes en la recolección de datos de los usuarios, en donde podemos vincular el Email del usuario, como su teléfono y datos de contacto.
Incluso, con Google Enhanced conversions, podemos integrar un CRM Off-line y vincular datos de nuestros compradores en tiendas físicas y poder crear estrategias omnichannel marketing
Google Consent Mode
Google Consent Mode es una herramienta que permite a los sitios web ajustar el comportamiento de las etiquetas de Google (como Google Analytics y Google Ads) según el consentimiento del usuario. Gestiona dinámicamente el consentimiento, respetando las preferencias del usuario y garantizando el cumplimiento de regulaciones como el GDPR. Cuando no se otorga consentimiento, las etiquetas funcionan en modos limitados, enviando datos anónimos para seguir midiendo conversiones y optimizando campañas sin comprometer la privacidad. Esto equilibra la necesidad de insights valiosos con el respeto a la privacidad del usuario.
Puedes activar campañas en Google Ads sin utilizar Google Consent Mode. Sin embargo, sin esta herramienta, podrías enfrentar limitaciones en la recopilación de datos y en la precisión de la medición de conversiones, especialmente si tu sitio web recibe tráfico de usuarios en regiones con regulaciones estrictas de privacidad. Implementar Consent Mode te permite equilibrar la recolección de datos con el cumplimiento de las normas de privacidad, mejorando la efectividad y la ética de tus campañas publicitarias.
Resumen para entender First-Party Data
Esta tabla muestra las ventajas de utilizar First-Party Data en comparación con Third-Party Data o proveedores de datos, destacando la importancia de la precisión, la relación directa con los usuarios y el cumplimiento de la privacidad.
First-Party Data | Third-Party Data |
---|---|
Fuente: Recogidos directamente por el propietario de la app de los usuarios que interactúan con la app | Fuente: Recogidos por proveedores externos de múltiples fuentes |
Relación con el usuario: Relación directa | Relación con el usuario: Relación indirecta |
Consentimiento sobre la recolección de datos: Siempre con consentimiento | Consentimiento sobre la recolección de datos: Dependiente de terceros para cumplir con las leyes de privacidad |
Precisión: Muy precisos y confiables | Precisión: Puede variar en precisión y fiabilidad |
Especificidad: Ofrecen conocimientos profundos sobre la base de usuarios de la app, incluidos datos de comportamiento | Especificidad: Proporciona solo conocimientos amplios sobre la audiencia |
Granularidad: Pueden proporcionar datos detallados a nivel de usuario | Granularidad: No proporciona datos a nivel granular |
Personalización: Personalizables para satisfacer las necesidades específicas de la app | Personalización: Opciones limitadas de personalización |
Actualización: Ofrecen actualizaciones de datos en tiempo real | Actualización: Puede haber retraso en las actualizaciones de datos |
Cumplimiento de la privacidad: Los marketers pueden asegurar el cumplimiento con las regulaciones | Cumplimiento de la privacidad: La responsabilidad del cumplimiento recae en el proveedor |
Potencial de segmentación: Segmentación precisa basada en el comportamiento del usuario | Potencial de segmentación: Segmentación menos precisa debido a datos más amplios sobre la audiencia |
Confianza y transparencia: Ofrecen transparencia, construyen confianza con los usuarios | Confianza y transparencia: Falta de transparencia en las fuentes de datos y precisión |
Estrategias First-Party Data: Aporta Valor y se Autentico
1. Definir los Objetivos de los Datos
Una estrategia de datos de primera parte no es una solución a corto plazo, sino un plan de negocio proactivo y a largo plazo. Define claramente qué quieres lograr con los datos que recopilas.
2. Establecer un Intercambio de Valor Mutuo
Cada punto de datos que recolectes debe ofrecer una propuesta de valor tangible para tus usuarios. Crea situaciones en las que los usuarios se sientan incentivados a compartir sus datos, sabiendo que recibirán experiencias exclusivas a cambio.
3. Comunicar Claramente
Las personas están más preocupadas que nunca por su privacidad. La comunicación clara sobre cómo se recolectan, usan y protegen sus datos es fundamental.
- Evita la jerga: Explica en lenguaje simple cómo recolectas, usas y proteges sus datos.
- Transparencia y confianza: Construye confianza siendo transparente sobre cómo se utilizarán, almacenarán y protegerán sus datos.
- Gestión del consentimiento: Facilita a los usuarios el control sobre cómo se usan sus datos, ofreciendo opciones granulares y experiencias amigables.
4. Adquirir Datos de la Manera Correcta
Identifica los puntos de contacto clave donde se pueden solicitar datos a lo largo del viaje del cliente. No abrumes a los usuarios pidiendo demasiados datos de una vez, y ofrece recompensas tangibles para incentivar la compartición de datos.
5. Activación de Datos de Primera Parte
El desafío más grande es evaluar y mantener los estándares de estos datos, asegurando que sean un activo valioso que impulse la toma de decisiones impactantes.
Adquirir Datos de la Manera Correcta
El recorrido del cliente no es lineal. Los usuarios pasan por una serie de bucles y giros mientras interactúan con su aplicación. Teniendo esto en cuenta, identifique los puntos de contacto clave donde se pueden solicitar datos, te comparto ideas de algunos puntos de contacto donde se pueden recopilar datos y sus respectivos casos de uso.
Puntos de Contacto | Recolección de Datos | |
Registro de Usuarios / LogIn | Datos demográficos del usuario, dirección de correo electrónico. | Personalización, reorientación de la aplicación. |
Compras Online | Datos transaccionales, historial de compras. | talle, color, categorías, cálculo de LTV. |
Encuestas | Preferencias del usuario, calificaciones de satisfacción. | Información sobre el cliente, mejora de la aplicación. |
UX & Actividad | Interacciones, uso de funciones, duración del compromiso. | Análisis del comportamiento del usuario, mejora de la aplicación. |
Datos de ubicación | Ubicación del usuario. | Recomendaciones basadas en la ubicación, orientación localizada, mestra costos de envío mas claros |
Integración con redes sociales | Perfiles sociales, sentimiento del usuario, retroalimentación. | Personalización mejorada, compartir en redes sociales. |
Analytics UX | Datos de comportamiento del usuario, uso de funciones, métricas de compromiso. | Análisis del rendimiento de la aplicación, comprensión del comportamiento del usuario. |
Soporte y antencion post Venta | Problemas del usuario, retroalimentación. | Identificación de puntos problemáticos, mejora de la experiencia del cliente, mejoras en VTV |
Datos de comportamiento del usuario | recurrencia, frecuencia de compra y monetización. | Identificación de patrones, personalización, reorientación precisa. |
Aportar Valor y Ser Auténticos en un Proyecto de eCommerce First-Party Data
Para usar los datos de primera parte de manera responsable y hacer que los usuarios sientan el beneficio de compartir sus datos, es crucial centrarse en la transparencia, el valor mutuo y la personalización auténtica. Aquí te presento algunas estrategias:
Transparencia y Comunicación
- Explicación Clara: Explica claramente cómo se recolectan y usan los datos, y cómo se protegen.
- Consentimiento Activo: Asegúrate de que el consentimiento del usuario sea explícito y fácil de gestionar.
Valor Mutuo
- Ofertas Personalizadas: Proporciona ofertas y descuentos personalizados basados en el historial de compras y preferencias del usuario.
- Contenido Relevante: Envía contenido relevante, como recomendaciones de productos y promociones exclusivas.
Personalización Auténtica
- Recomendaciones de Productos: Utiliza datos sobre el comportamiento de compra para recomendar productos relacionados o complementarios.
- Preferencias Individuales: Personaliza la experiencia de compra en función de las preferencias de talla, color o marcas favoritas del usuario.
Ideas de Audiencias Automáticas
Con los datos de los usuarios, puedes crear audiencias automáticas para diversas estrategias de marketing:
Segmentación por Preferencias
- Tallas Preferidas: Crea audiencias basadas en las tallas de ropa o calzado que los usuarios compran con mayor frecuencia.
- Colores Favoritos: Segmenta a los usuarios según sus colores preferidos, para enviarles promociones y novedades específicas.
Marcas Favoritas
- Fans de Marcas Específicas: Identifica a los usuarios que prefieren ciertas marcas y envíales promociones exclusivas de esas marcas.
Productos Relacionados
- Complementos y Accesorios: Recomienda productos complementarios que puedan interesar al usuario, como accesorios para una prenda de vestir comprada recientemente.
- Upselling y Cross-Selling: Sugerir productos de mayor valor o artículos relacionados que pueden ser de interés para el usuario, ayudando a aumentar el valor del carrito de compra.
Comportamiento de Compra
- Frecuencia de Compra: Crea audiencias basadas en la frecuencia de compra para personalizar las campañas de reactivación o fidelización.
- Historial de Compras: Utiliza el historial de compras para identificar patrones y sugerir productos similares o complementarios.
Estrategias Personalizadas First-Party Data
Estrategia 1: Ampliar el Carrito de Compra
- Recomendaciones en el Checkout: Durante el proceso de compra, muestra productos relacionados que el usuario puede agregar a su carrito, basados en sus compras anteriores o artículos vistos recientemente.
Estrategia 2: Próxima Compra
- Email Marketing Personalizado: Después de una compra, envía correos electrónicos con sugerencias de productos complementarios que puedan interesar al usuario en su próxima compra.
Estrategia 3: Programa de Fidelización
- Beneficios Exclusivos: Ofrece beneficios exclusivos como descuentos adicionales o acceso anticipado a ventas para aquellos usuarios que compartan sus preferencias y datos de compra.
Conclusión
Estamos viendo un cambio profundo hacia una publicidad ética y responsable que prioriza la privacidad y el valor mutuo. Es el momento de ver los cambios de privacidad no como obstáculos, sino como una puerta a la innovación: una nueva perspectiva para ofrecer experiencias significativas a los usuarios. Implementando estas estrategias, no solo mejoras la experiencia del usuario, sino que también construyes una relación de confianza y lealtad con tus clientes, al mismo tiempo que incrementas el valor y la efectividad de tus campañas de marketing.