Google Analytics universal desaparecerá y llega GA4 📊 en este webinar CACE, te vamos a contar que debés hacer Google Analytics Universal dejará de recolectar datos a partir del 1 de julio del 2023 (en el caso de las propiedades Analytics 360, a partir del 1 de octubre del 2023)… Leer más »Webinar CACE GA4: Nueva versión de Google Analytics
La transición a Google Analytics 4 + BigQuery es un ejemplo perfecto de cómo la industria debe cambiar para seguir siendo relevante. Esto es lo que los profesionales del marketing tienen que saber sobre el impacto de #Cookieless en Google Chrome y el fin de Universal Analytics, ambos sucesos durante 2023.Herramientas que se vuelven fundamentales como BigQuery.
Metodología de almacenamiento first party data y trabajar con server side tracking.
Con el panorama empresarial en constante evolución, es hora de que los profesionales del marketing abandonen el plan de seguimiento tradicional y se esfuercen por incorporar habilidades para el procesamiento de datos para lograr un enfoque centrado en el cliente y la retención de datos.
El Business Intelligence o BI es tan inteligente como los datos que puede recoger… y tan inteligente como las personas que utilizan esos datos. Las empresas se embarcan en la carrera hacia el Big Data, pero ¿por dónde empezar? Si tiene a sus equipos buscando una solución de “BI” y piensa resolver sus problemas de falta de información fiable sólo con un software, permítame ahorrarle esa pérdida de dinero y tiempo. Antes de pensar en qué software de análisis de datos necesita o “quiere”, tiene que entender cuál es el problema que quiere resolver.
La inteligencia empresarial y la analítica de datos son importantes para su negocio. Se centra en las formas en que una empresa debe operar en base a los resultados anteriores, lo que es BI y DA, así como la diferencia entre ellos. El BI es el más utilizado por las empresas para proporcionar una visión general del proyecto, mientras que el DA es más un enfoque basado en datos que proporciona resultados precisos mediante el análisis de la información.
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Aunque ya estamos hablando del etiquetado del lado del servidor, no está de más refrescar conceptos y analizar las ventajas de la medición del lado del servidor y su comparación con el método tradicional de etiquetado de píxeles en la página. El método del lado del cliente utiliza código -píxeles-… Leer más »Cookieless & Server-side tagging
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¿Cómo hacer ecommerce analytics? Una de las enseñanzas que nos dejó la pandemia es que toda estrategia de comercio electrónico debe tener al cliente en el centro de las mismas para responder a su demanda de la mejor forma posible. Para hacerlo, tienes que leer los datos que los consumidores… Leer más »¿Qué es la analítica de comercio electrónico y cuáles son las métricas clave de Ecommerce?
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GA4 es más preciso, obtiene información automáticamente, cuando antes era necesario programarlas. Identifica mejor personas con multi-dispositivos y más!