Google Analytics 4 (GA4) es una herramienta potente de análisis web que te permite obtener información valiosa sobre el tráfico de tu sitio web, el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las conversiones. Sin embargo, para aprovechar al máximo GA4, es fundamental garantizar la precisión y la integridad de la recopilación de datos.
En este artículo, te guiaremos a través del proceso de auditoría de GA4 y te ayudaremos a identificar problemas comunes que pueden afectar la calidad de tus datos y la generación de informes. Si tienes alguna pregunta o necesitas más ayuda, no dudes en consultar la comunidad de ayuda o ponerte en contacto con nosotros. ¡Estoy aquí para ayudarte!
Verifica si se están recopilando datos
El primer paso en la auditoría de Google Analytics 4 (GA4) es asegurarte de que los datos se estén recopilando correctamente desde tu sitio web o aplicación. Puedes hacer esto revisando el informe en tiempo real en GA4 y buscando sesiones de usuarios activas.
Si no ves ningún dato, es probable que la implementación de GA4 no esté funcionando correctamente. Es importante entender y verificar cómo se implementó Google Analytics 4.
Existen varias opciones para implementar GA4:
- Integración con un sistema de gestión de contenidos (CMS).
- Implementación directa en el código fuente.
- [GA4] Instalar Google Analytics 4 con Google Tag Manager
- [GTM] ¿Como Instalar Google Tag Manager?
Es fundamental elegir una opción de implementación y seguirla para garantizar un seguimiento limpio y preciso, por ello te comparto la Guía para Instalar Google Analytics 4
¿Como instalar Google Analytics?
Si prefieres integrarlo directamente en el código fuente, es importante considerar que esta opción rara vez es la más recomendada. Esto se debe a que limitaría la escalabilidad de tu sitio web, lo que significa que resultaría complicado y costoso adaptarse a las nuevas versiones y actualizaciones de Google Analytics. Además, cada vez que haya una nueva versión o actualización, tendrías que reprogramar parte de tu sitio web o aplicación, lo que retrasaría la implementación de dichas actualizaciones.
Es crucial tener en cuenta que tus competidores pueden contar con más recursos, lo que les permite adaptarse más rápidamente a los cambios y mantenerse al día con las últimas tendencias en marketing digital y análisis de datos. Por lo tanto, demorarte en realizar actualizaciones o ajustar tu sitio web a nuevas regulaciones, como las relacionadas con la protección de datos personales, podría tener un impacto negativo en tu negocio.
En lugar de optar por una integración directa en el código fuente, te recomendamos implementar Google Analytics con Google Tag Manager, que ofrecen una solución más flexible y fácil de administrar. Con Google Tag Manager, puedes gestionar todas tus etiquetas y scripts de forma centralizada, lo que facilita la implementación de cambios y actualizaciones sin necesidad de modificar el código fuente de tu sitio web en cada ocasión. Esto te permitirá adaptarte más rápidamente a las nuevas exigencias del mercado y mantener la competitividad de tu negocio en línea.
Si tienes más preguntas o necesitas ayuda adicional, no dudes en consultar la comunidad de ayuda o ponerte en contacto con nosotros. ¡Puedo ayudarte a mejorar tus datos!
¿Están todas las páginas con la etiquetas de medición?
Cuando realizamos una auditoría de Google Analytics, uno de los problemas más comunes que encontramos es la falta de etiquetas de medición en todas las páginas del sitio web. Esto puede deberse a varios factores, como la ausencia de instalación de Google Tag Manager, errores en la implementación de las etiquetas o simplemente la falta de inclusión del código de Google Analytics en todas las páginas del sitio.
La falta de etiquetas de Google Analytics puede tener un impacto significativo en la precisión de los datos recopilados. Sin la adecuada implementación, las métricas de comportamiento de los usuarios fuentes de tráfico, las conversiones por fuente de trafico y pueden estar incompletas o distorsionadas.
Por ejemplo, si un usuario navegando el sitio se encuentra con páginas sin la etiqueta de Analytics. Esta navegación provocará un intervalo afectando la fuente de tráfico, afectando el tiempo en página aumentando el rebote y otras metías claves relacionadas con la navegación.
Uno de los problemas más comunes es la falta de inclusión del código de seguimiento de Google Analytics en todas las páginas del sitio web. Esto puede ocurrir debido a errores en la instalación del código, cambios en el diseño del sitio que no se reflejan en todas las páginas o simplemente por descuido al actualizar o mantener el sitio.
Otro problema frecuente es la falta de implementación adecuada de Google Tag Manager, si no se configura correctamente, puede provocar que algunas páginas no se mida correctamente o que se omitan ciertos eventos importantes.
La ausencia de etiquetas de medición en las páginas del sitio web puede tener graves consecuencias, como la pérdida de oportunidades de optimización, la toma de decisiones basadas en datos incompletos o inexactos, y la falta de visibilidad sobre el rendimiento real del sitio.
Para abordar este problema, es fundamental realizar una auditoría exhaustiva del sitio web para identificar las páginas que carecen de etiquetas de medición y tomar medidas correctivas adecuadas. Esto puede incluir la reinstalación del código de Google Analytics, la corrección de errores en la implementación de Google Tag Manager o la actualización del diseño del sitio para garantizar una cobertura completa de las etiquetas de medición en todas las páginas.
En resumen, la falta de etiquetas de medición en alguna página es un problema que puede afectar la precisión de los datos de cualquier Herramienta y obstaculizar el éxito de las estrategias de marketing y optimización. Es fundamental abordar este problema de manera proactiva para garantizar una medición precisa y completa del rendimiento del sitio.
Auditar paginas sin etiquetas de GA4
En Analytics, tenemos una herramienta gratuita que nos permite analizar si hay páginas sin etiquetas, se llama resumen de cobertura de la etiqueta y la podes encontrar en
En Propiedad de administrador → Configuración → Flujos de datos → Detalles de transmisión web → Configurar ajustes de etiqueta → Administrador → Cobertura de etiqueta.
Si una página interna carece del código de Analytics, se interpretará erróneamente como tráfico externo. Por lo tanto, se sugiere revisar estas URL para garantizar una medición precisa e implementarles una etiqueta de medición. Esta herramienta compara las URL internas y Google Analytics analiza si existe trafico de auto referencia ya que no se debe consideran fuentes de tráfico externo o referencia
Además, la herramienta puede malinterpretar la falta de tráfico de una URL si no registró datos de esa URL por alguna razón. Por eso es importante revisar este aspecto con atención, preferiblemente con la asistencia de un especialista en implementaciones de Google Analytics.
La herramienta también está integrada con Google Tag Manager. Si has realizado la implementación a través de GTM y tienes permisos tanto en Analytics como en GTM, puedes auditar ingresando al modo de Vista Previa y Depuración en tag Manager. De esta manera, podrás analizar directamente la URL en la que se está sugiriendo el problema y verificar si está correctamente medida.
- Identifique fácilmente las páginas que carecen de etiquetas, lo que le permite abordar rápidamente los vacíos en la cobertura de seguimiento.
- Personalice la definición del sitio cargando una lista de URLs o seleccionando páginas específicas para excluir de la medición.
- Valide las mejoras realizadas en la cobertura de etiquetas al monitorear los cambios y ajustes implementados en su sitio.
- Descargue un resumen detallado del estado de etiquetado de cada URL, lo que le brinda una visión completa y organizada de la implementación de etiquetas en su sitio web. Además, esto te permite generar un reporte para que el equipo de desarrollo o implementación pueda hacer foco y tener prioridades en las URL sin etiquetas
Si tienes problemas para identificar paginas sin etiquetas de medición de GA4 o GTM no dudes en consultar la comunidad de ayuda o ponerte en contacto con nosotros. ¡Puedo ayudarte a mejorar tus datos!
Retención de datos
Google Analytics 4 (GA4) retiene datos de usuarios por defecto durante un período de 2 meses. Esta retención de datos es importante para el análisis continuo del comportamiento de los usuarios y la generación de informes a lo largo del tiempo. Sin embargo, esta configuración predeterminada puede no ser suficiente para algunas organizaciones que requieren un análisis a más largo plazo o necesitan cumplir con regulaciones de privacidad más estrictas.
Para mejorar la configuración de retención de datos en GA4, se pueden considerar varias recomendaciones. Una opción es aumentar el período de retención de datos para garantizar un análisis histórico más completo. Esto puede ser especialmente útil para empresas que requieren seguimiento a largo plazo o necesitan datos para períodos de informes extendidos.
Otra recomendación es personalizar la retención de datos según las necesidades específicas de la organización y las regulaciones de privacidad aplicables. GA4 permite configurar la retención de datos hasta un máximo de 14 meses, lo que brinda flexibilidad para adaptarse a diferentes escenarios y requisitos.
Además, es importante revisar regularmente la configuración de retención de datos y ajustarla según sea necesario. Las organizaciones pueden necesitar cambios en función de cambios en las regulaciones de privacidad, objetivos comerciales o necesidades de análisis.
En resumen, mientras que GA4 retiene datos de usuarios por defecto durante 2 meses, es recomendable evaluar y ajustar esta configuración según las necesidades específicas de la organización. Aumentar el período de retención y personalizar la configuración son formas efectivas de garantizar un análisis de datos completo y cumplir con los requisitos de privacidad.
Configuración de atribución
Configurar la atribución en GA4 permite rastrear qué canales y fuentes de tráfico influyen en el comportamiento del usuario en el sitio web. Ayuda a comprender qué eventos y conversiones se generaron gracias a estos canales, permitiendo una optimización más efectiva de las campañas de marketing y la adquisición de tráfico. Este proceso proporciona una visión clara del rendimiento de las estrategias de marketing, facilitando la toma de decisiones informadas para maximizar el retorno de la inversión y mejorar la experiencia del usuario.
Al elegir entre los modelos de atribución Last Click y Data-Driven, es esencial considerar cómo cada uno refleja el impacto de las diversas estrategias de adquisición de tráfico. Recomendamos siempre optar por el modelo Data-Driven, ya que este se basa en datos concretos y proporciona una visión más precisa y equitativa de la contribución de cada canal de marketing.
En el entorno digital actual, los usuarios interactúan con su sitio web a través de múltiples puntos de contacto y campañas, en diferentes etapas del proceso de investigación, fidelización y conversión. Con el modelo Data-Driven, se puede capturar esta complejidad y comprender cómo cada fuente de tráfico contribuye al éxito final.
Al fortalecer nuestras estrategias de marketing digital, podemos identificar qué fuentes de tráfico son más eficientes en cada etapa del proceso de compra. Esto nos permite diferenciar entre las fuentes que actúan como asistentes de conversión, ayudando a los usuarios en su camino hacia la compra, y aquellas que son canales directos de conversión y venta.
Al adoptar el modelo Data-Driven de atribución, podemos obtener una comprensión más completa y precisa del impacto de nuestras estrategias de adquisición de tráfico, lo que nos permite optimizar nuestras campañas de marketing de manera más efectiva y maximizar el ROAS o retorno de la inversión
Si tienes Dudas para entender cual es el mejor modelo de atribución para tu proyecto no dudes en ponerte en contacto ¡Puedo ayudarte implementar Google Analytics!
¿Google Signals esta activo?
Google Signals es una función avanzada de Google Analytics que proporciona información adicional sobre el comportamiento de los usuarios a través de dispositivos y plataformas. Esta herramienta utiliza datos agregados y anónimos de usuarios que han activado la opción «Personalización de anuncios» en su cuenta de Google. Con Google Signals activado, se pueden obtener informes más completos y detallados sobre el comportamiento multiplataforma de los usuarios.
Para activar Google Signals, debe ir a Configuración de datos → Recopilación de datos y hacer clic en Comenzar.
La principal característica de Google Signals es su capacidad para agrupar usuarios con la misma ID de usuario de Google en diferentes dispositivos, como teléfonos móviles, tabletas y computadoras. Esto permite una comprensión más profunda del recorrido del usuario a través de múltiples canales y dispositivos, lo que facilita la optimización de las estrategias de marketing y la personalización de la experiencia del usuario.
Además, Google Signals ofrece informes exclusivos, como informes de usuarios nuevos frente a usuarios recurrentes a través de diferentes dispositivos, informes de conversiones cruzadas y más. Estos informes ayudan a los especialistas en marketing a comprender mejor el comportamiento de los usuarios y a tomar decisiones más informadas para mejorar el rendimiento de sus campañas.
Google Analytics 4 puede utilizar cuatro métodos diferentes para combinarlas en un solo recorrido de usuario multidispositivo:
- User-ID
- ID de dispositivo
- Modelización
Analytics crea un solo recorrido de usuario a partir de todos los datos asociados a la misma identidad. Como estos espacios de identidad se usan en todos los informes, anulan las instancias duplicadas de usuarios y aportan una visión integral más unificada sobre cómo se relacionan con su empresa.
En resumen, Google Signals es una poderosa herramienta de Google Analytics que proporciona información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios a través de dispositivos y plataformas, lo que permite una mejor comprensión del recorrido del usuario y una optimización más efectiva de las estrategias de marketing digital.
Reporting identity
Reporting Identity en Google Analytics 4 se encarga de identificar a los usuarios individuales que interactúan con tu negocio en diversas plataformas y momentos. Sin embargo, debido a la gestión de Cookies, la actividad a veces se registra en sesiones separadas, lo que puede afectar la experiencia del usuario. El propósito es establecer cómo GA4 maneja las Cookies relacionadas con la identificación de los usuarios. Si el público objetivo utiliza bloqueadores de anuncios o Cookies, esto puede resultar en un impacto en «Not Set». Además, el modelo de datos de GA4 ha generado críticas en la comunidad de DataAnalytics debido a sus inconsistencias, lo que puede aumentar el volumen de «Not Set».
Google agrupa estas identidades en lo que llama «[GA4] Identidad para los informes», que definen la identidad de los usuarios en los informes. Estos espacios son útiles para unificar el recorrido de un usuario a través de diferentes dispositivos y plataformas antes de completar una acción. Aunque existen algunas brechas y pérdidas de datos, las identidades de reporte ayudan a evitar la duplicación de usuarios en diferentes sesiones e informes, ofreciendo así una representación más realista de los usuarios del sitio web.
Opciones de identidad para los informes
- Blended: Prioriza el User-ID, seguido del ID de dispositivo y, en ausencia de ambos, la modelización. Si se dispone del ID de usuario, Analytics lo utiliza. En caso de falta de información del User-ID, se recurre al ID de dispositivo. Si no hay ningún identificador disponible, Analytics emplea la modelización.
- Observed: Se enfoca en el User-ID y, en su ausencia, en el ID de dispositivo. Si se obtiene el ID de usuario, Analytics lo utiliza como referencia principal. En situaciones donde no se cuenta con información del User-ID, se emplea el ID de dispositivo.
- Device-based: Únicamente se basa en el ID de dispositivo (Device ID), sin considerar otros identificadores recopilados.
Analytics crea un solo recorrido de usuario a partir de todos los datos asociados a la misma identidad. Como estos espacios de identidad se usan en todos los informes, anulan las instancias duplicadas de usuarios y aportan una visión integral más unificada sobre cómo se relacionan con su empresa.
- User-ID o ID de usuario: Utiliza un ID proporcionado por el cliente para diferenciar entre usuarios y unificar eventos en informes y exploración.
- ID de dispositivo (Device ID): Utiliza el ID del cliente para sitios web o el ID de instancia de la aplicación para aplicaciones.
- Modelado Estima la actividad del usuario cuando identificadores como cookies o el ID de usuario no están completamente disponibles. Sin modelado, tus informes no tendrán en cuenta datos que no se pueden observar directamente.
La opción de Reporting identity que elija no afectará a la recolección ni al tratamiento de los datos. Puede cambiar de opción en cualquier momento sin que ello influya de forma permanente en los datos.
![[GA4] ¿Qué Significa Other, NotSet, Unassigned En Google Analytics?](https://www.martingaray.com.ar/wp-content/uploads/GA4-NotSet-300x200.jpg)
Fuente de trafico Autorre-ferencias o self-referral
Un auto-referencia es tráfico de referencia que puede originarse desde páginas dentro de tus propios dominios. Por defecto, Analytics no identificará el tráfico como de referencia cuando: El sitio web referente coincide con el mismo dominio de la página actual o cualquiera de sus subdominios (por ejemplo, tu propio sitio web). Esto significa que las visitas de un usuario que navega entre diferentes páginas de tu sitio no se registrarán como tráfico de referencia, ya que provienen de dentro de tu propio dominio. Es importante tener en cuenta este comportamiento para una correcta interpretación de los datos de tráfico en Google Analytics y evitar distorsiones en los informes.
Puede encontrar este filtro de Autorre-ferencias: Propiedad de administrador → Configuración → Flujos de datos → Detalles del Flujos de datos → Configurar ajustes de etiquetas → (abajo en) Mostrar más → Especificar referencias no deseadas. (List unwanted referrals)
Es importante excluir las fuentes de tráfico que forman parte de tu integraciones o plataformas, las cuales no quieren medir como fuente de tráfico de referencia, por ejemplo, si tu tráfico orgánico llega a tu sitio web, y cómo es mi caso el sitio el usuario, luego interactúa con una herramienta como calendly, en este caso lo defino como exclusión, ya que quiero darle prioridad a poder medir las otras fuentes de tráfico. Como por ejemplo el tráfico orgánico el tráfico de redes sociales y no me interesa ver el tráfico de referencia de calendly
Casos que deberías considerar para excluir como tráfico de referencia son
- Excluir medios de pago
- excluir plataformas integradas a tu sitio
- excluir dominios propios
- excluir Sub dominios propios
Excluir el tráfico interno
Para garantizar informes precisos, es importante excluir el tráfico de usuarios internos, como empleados o proveedores. Puede utilizar filtros de IP o una dimensión personalizada para excluir el tráfico interno.
Filtro de Tráfico Interno: Con este filtro, puede excluir a los usuarios que acceden desde una dirección IP específica o desde un rango de direcciones IP. Especialmente útil para no medir el comportamiento de su contact center o call center en su GA4 o bloquear el trafico desde las tiendas físicas de los vendedores que consulta su Ecommerce.
Puede encontrar este filtro de trafico interno: Propiedad de administrador → Configuración → Flujos de datos → Detalles del Flujos de datos → Configurar ajustes de etiquetas → (abajo en) Mostrar más → Definir tráfico interno. (Define internal traffic)
Si tienes Dudas para Crear los filtros de elusión de trafico interno no dudes en ponerte en contacto ¡Puedo ayudarte mejorar los datos de Google Analytics!
En la Guía de Administración Google Analytics 4, vas a poder encontrar mas detalles para optimizar tu estrategia de medición
Código de Google Analytics Repetido
Cuando hagas la auditoría de Google Analytics, revisa que el código está insertado una sola vez. Si el mismo código de Google Analytics se carga más de una vez, esto daña los datos.
En universal Analytics, el código Duplicado en una URL tenia un impacto directo en el porcentaje de rebote, generando un valor mucho mas bajo que el promedio incluso llegando a un valor de rebote 0. Cuando una página en concreto tiene dos veces el mismo código de Analytics, como este código se carga dos veces, la segunda vez que se carga el código anula el rebote, aportando un dato irreal, impactando en 2 paginas vistas en lugar de una y la 2da PageView indicaba que no salía del dominio en menos tiempo que el definido en el SesisonTimeOut.
Si bien el porcentaje de rebote te informa de aquellas secciones en tu sitio web con menor interés o bajo Engagement, en GA4 tenemos «Engagement Rate» para medir el interes en tus contenidos.
En términos generales, el porcentaje de rebote se activa cuando una persona llega a una URL y, sin interaccionar, la persona abandona el sitio WEB y no retorna a ninguna pagina de tu sitio antes de finalizar el SesisonTimeOut, que por defecto es de 30 min. Pero en GA4 la forma correcta de ver el rebote es considerando el Engagement Rate
El Código de Google Analytics Repetido en GA4, es mas difícil de detectar cuando analizamos indicadores ya que el modelo de datos funciona muy diferente que GAu (universal Analytics)
Es importante que Audites la implementación aprovechando el informe de Auditar paginas sin etiquetas de GA4 y utilices tu ingenio para detectar datos irregulares, ademas desestimes los Eventos Duplicados en Google Analytics 4, el siguiente punto:
Eventos Duplicados en Google Analytics 4
La etiqueta de GA4 procesa comandos de configuración en la página para cargar y configurar etiquetas de Google. Sin embargo, si la misma etiqueta se configura dos o más veces en la misma página, esto puede resultar en datos duplicados o configuraciones conflictivas. Para evitar este problema, habilite la opción que permite ignorar instancias duplicadas de comandos de configuración en la página. De esta manera, se garantiza una configuración coherente y precisa de las etiquetas de Google, evitando posibles conflictos o duplicaciones en los datos recopilados.
Esto es un problema particularmente común cuando utilizas la importación manual o el asistente de implementación de Google para migrar de universal a Google Analytics 4
Ignorar eventos duplicados en GA4:
En el panel de administración de Google Analytics > Data Streams > Seleccionas tu fuente de datos o «data stream» > Configure tag settings > Your Google Tag > en la parte inferior de la lagina de configuración veras
Verificar la Medición de conversiones
Es crucial definir y medir conversiones en tu página web para evaluar el rendimiento y el éxito de tus objetivos comerciales. Las conversiones pueden ser diversas acciones que realizan los usuarios, como completar una compra, suscribirse a un boletín informativo o enviar un formulario de contacto. Al medir estas conversiones, puedes entender mejor el comportamiento de los usuarios y optimizar tu sitio para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones.
Para verificar las conversiones en Google Analytics 4, puedes utilizar Tag Assistant, una herramienta integrada en Google Ads, TagManager y GA4 que te permite verificar las etiquetas de seguimiento de conversiones directamente desde tu cuenta. Si observas que en la columna de estado de seguimiento de la tabla de acciones de conversión aparece «No verificado» o «Etiqueta inactiva», puedes utilizar Tag Assistant para verificar las acciones de conversión y asegurarte de que están configuradas correctamente. Esto te permitirá tener una comprensión más precisa del rendimiento de tu sitio y tomar decisiones informadas para optimizar tus estrategias de marketing y mejorar los resultados.
Sin duda la herramienta fundamental para Verificar la Medición de conversiones es el modo de Vista Previa y Depuración en tag Manager
¿Qué es una auditoría de GA?
Una auditoría de GA es el proceso de evaluar la configuración y el rendimiento de Google Analytics (GA) en un sitio web o aplicación. Ayuda a propietarios de sitios web, aplicaciones y especialistas en marketing digital a identificar cualquier problema o área de mejora en su implementación de GA, asegurando que estén recopilando datos precisos y tomando decisiones informadas basadas en esos datos.
¿Qué debería incluir una auditoría de Google Analytics?
Una auditoría completa de GA debería incluir una evaluación de la implementación del código de seguimiento, la calidad y precisión de los datos, el seguimiento de eventos y la configuración de conversiones, el modelado de atribución y la configuración de seguimiento personalizado. También debería cubrir las integraciones de GA con otras plataformas como Google Ads, Search Console, BigQuery y otros servicios de Google, así como la configuración de identidad de informes y ID de usuario.
¿Cómo hacer una auditoría de Google Analytics?
Para realizar una auditoría de GA, es necesario tener un buen entendimiento de Google Analytics, cómo funciona y sus diversas características y funcionalidades. La auditoría se puede hacer manualmente revisando la configuración y los informes de GA, o utilizando herramientas y complementos de auditoría. Es importante tener un plan de auditoría claro y una lista de verificación.
Espero este artículo, sea de utilidad para tu proyecto y te permita avanzar en una auditoría de GA4 y te ayude a identificar problemas comunes que pueden afectar la calidad de tus datos.
Si necesitas una auditoría Profesional de Google Analytics, no dudes en ponerte en contacto. ¡Estoy aquí para ayudarte!