A medida que profundizamos esta serie de artículos de ChatGPT, nos adentramos en los aspectos más técnicos de GPT, explorando su capacidad para trabajar con diferentes idiomas, la generación de código, y su comparación con otras herramientas de inteligencia artificial (IA). Este artículo está dirigido a usuarios avanzados que buscan maximizar la eficiencia y precisión en sus interacciones con ChatGPT.
En artículos anteriores, repasamos teoría y conceptos generales de LLMs, alucinaciones, sobre la sanidad de datos y la privacidad de información que compartimos con ChatGPT, también hablamos de comparaciones entre modelos y la versión gratuita, Custom Instructions, entre otros temas. Ahora vamos a profundizar entrando a un nivel técnico mas avanzado, si todavía eres una amateur un principiante del ChatGPT te recomiendo que busques los episodios GPT.Ep01, GPT.Ep02 y GPT.Ep03 ya que voy a citar muchas cosas de otros artículos pero no las voy a desarrollar ya están en esos otros documentos.
¿Qué tan preciso es ChatGPT al traducir textos?
ChatGPT es capaz de traducir textos entre varios idiomas con una precisión notable, especialmente en contenidos comunes o de uso general. Sin embargo, la calidad de la traducción depende en gran medida del contexto y de lo específico que sea el prompt utilizado. Recordá: aunque ChatGPT maneja muchos idiomas con fluidez, puede tener dificultades con jerga muy especializada o textos altamente técnicos. No es un traductor profesional infalible, así que siempre conviene revisar sus resultados.
¿Cómo mejorar las traducciones? Proporcioná un prompt que incluya contexto y detalles sobre el tono y la formalidad deseados. Por ejemplo, indicar el tipo de texto (técnico, coloquial, académico), el público objetivo o cualquier término que deba mantenerse sin traducir ayudará a obtener una mejor traducción.
Ejemplo de prompt para traducción técnica:
🔴 Incorrecto: “Traduce este texto al francés.”
✅ Correcto: «Traduce el siguiente texto técnico al francés, manteniendo un tono formal y asegurándote de que los términos de ingeniería se traduzcan correctamente.»
Importante: Aunque ChatGPT es bastante competente traduciendo, siempre es recomendable que un humano revise la traducción final, sobre todo en contextos profesionales o especializados, para asegurarse de que no se pierdan matices ni surjan errores sutiles.
Crea contenido para redes sociales con ChatGPT
La creación de contenido para redes sociales requiere tanto creatividad como precisión, y ChatGPT puede ser una herramienta invaluable en este proceso. Por ejemplo, para generar ideas de publicaciones, redactar textos promocionales, o incluso planificar una estrategia de contenidos, ChatGPT ofrece sugerencias rápidas y efectivas.
En otras palabras, al utilizar ChatGPT para tareas de redes sociales, aprovechás su capacidad de generar texto que resuena con diferentes audiencias, adaptando el tono y el estilo según la plataforma (no es lo mismo escribir para LinkedIn que para Instagram, por ejemplo).
Ejemplo de prompt para redes sociales
✅ «Creá una serie de tres publicaciones para LinkedIn que destaquen los beneficios de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos, con un enfoque en cómo mejorar la eficiencia del equipo.»
Importante: Al trabajar con contenido generado por ChatGPT para redes sociales, adaptá siempre el resultado a la voz de tu marca. Usá las sugerencias como borrador y luego pulí el texto para alinearlo con tu estrategia de marketing. Un buen consejo adicional es proporcionar ejemplos de publicaciones tuyas ya corregidas o del estilo que te gusta; estos ejemplos le ayudarán a ChatGPT a entender el tono y el estilo deseado, logrando el objetivo más rápidamente.
Configuraciones básicas que debo conocer al utilizar ChatGPT?
Conocer las configuraciones básicas de ChatGPT es fundamental para personalizar tu experiencia y maximizar la efectividad del modelo en diferentes contextos. Algunas configuraciones clave incluyen:
Custom Instructions (Instrucciones personalizadas): Te permiten definir de antemano cómo querés que ChatGPT responda, especificando detalles como el tono, el estilo y el enfoque del contenido. Estas instrucciones pueden aplicarse a nivel global (para todas tus conversaciones) o ajustarse en un contexto particular según el «proyecto» o tema en el que estés trabajando. Configurar bien estos parámetros desde el inicio te asegura respuestas más consistentes con lo que buscás.
Historial de conversaciones: Podés revisar y gestionar las interacciones previas con el chat para mantener coherencia en tus proyectos. Tené en cuenta que ChatGPT recuerda el contexto de la conversación actual (lo que se ha dicho previamente en el mismo hilo) hasta cierto límite de longitud, pero no recordará conversaciones separadas a menos que le vuelvas a proporcionar la información. Si necesitás que tenga presente algún detalle importante, podés decírselo explícitamente en la conversación (por ejemplo: «Recordá que la variable X representa el número de usuarios simultáneos») para que lo considere en las respuestas siguientes. Además, aprovechar el historial te permite no repetirte y asegurarte de que la IA no contradiga datos ya dados.
Preferencias de idioma: Es posible configurar el idioma predeterminado de las respuestas y ajustar ciertos parámetros para terminología específica. Por ejemplo, en tus instrucciones podés indicar que querés que ChatGPT te responda siempre en español argentino o que use términos técnicos de una industria particular en caso de ambigüedad. De esta forma evitás tener que aclarar el idioma o el contexto técnico en cada prompt.
Ejemplo de prompt para configuración avanzada
Configurá ChatGPT para que todas las respuestas sean en inglés técnico, con un enfoque en términos de desarrollo de software, y usá un tono formal al dirigirte a mí.
Recordá: Dedicar tiempo a configurar ChatGPT según tus necesidades (ya sea mediante instrucciones personalizadas o dando suficiente contexto en los primeros prompts) mejora notablemente la calidad de las respuestas. Este paso inicial te ahorra tiempo a largo plazo y permite un flujo de trabajo más eficiente y ajustado a lo que buscás.
Programar con ChatGPT
Una de las capacidades más potentes de ChatGPT es su habilidad para generar código en múltiples lenguajes de programación. Ya sea que necesites un fragmento puntual, la estructura de un script completo o ayuda para depurar un error en código existente, ChatGPT puede ser de gran ayuda. (Cabe aclarar que la capacidad de código suele ser mayor en los modelos más avanzados, como GPT-4, que tienden a producir resultados más precisos y detallados que la versión gratuita estándar).
Al pedirle a ChatGPT que genere o analice código, estás aprovechando su conocimiento acumulado sobre lógica de programación y patrones comunes de desarrollo. En muchos casos, el modelo aplicará buenas prácticas básicas en sus sugerencias (por ejemplo, usar nombres de variables descriptivos, estructurar el código en funciones, etc.).
ChatGPT resulta especialmente útil para acelerar el desarrollo y la depuración de proyectos, por ejemplo en HTML, CSS y JavaScript, siempre y cuando le proporcionás indicaciones claras y detalladas. Si bien no reemplaza la experiencia ni el criterio de un programador humano, puede actuar como un asistente valioso que te ahorre tiempo y te brinde ideas o soluciones que quizás no se te habían ocurrido.
La clave está en integrar las aportaciones de ChatGPT dentro de tu propio proceso de trabajo y control de calidad. Validá cada sugerencia que te dé, adaptala a tus necesidades específicas y usala como punto de partida para seguir desarrollando o mejorando tu proyecto. ¡De esta forma le vas a sacar el máximo provecho a esta tecnología!
¿Por qué usar ChatGPT para programar?
Generación rápida de prototipos: ChatGPT puede ayudarte a armar la estructura básica de una página HTML o a generar componentes sencillos en JavaScript para interactuar con el DOM en cuestión de segundos. Es ideal para esbozar rápidamente una idea y ver cómo podría implementarse.
Aprendizaje guiado: Si estás aprendiendo una nueva biblioteca o framework, podés pedirle a ChatGPT ejemplos de código que ilustren diferentes patrones de uso, buenas prácticas o incluso la estructura típica de archivos. Funciona como un tutor que te muestra modelos a seguir de forma inmediata.
Depuración y optimización: Más allá de escribir código desde cero, ChatGPT puede analizar un fragmento de código problemático que le proporciones, sugerir correcciones y aportar ideas para mejorar el rendimiento o la organización. Por ejemplo, puede ayudar a identificar por qué cierta función no produce el resultado esperado o cómo refactorizar un bloque de código para que sea más eficiente.
Ahorro de tiempo en tareas repetitivas: Para tareas repetitivas o que requieren generar muchas variantes similares de un bloque de código, ChatGPT es muy útil. Te permite automatizar mediante texto lo que de otra forma implicaría escribir manualmente muchos casos parecidos, de modo que vos puedas enfocarte en los aspectos más complejos o creativos del proyecto.
Ejemplo de prompt para generación de código
«Escribí un script en Python que busque en una lista de URLs, extraiga los títulos de las páginas y los guarde en un archivo CSV.»
Importante: Aunque ChatGPT puede generar código funcional, siempre tenés que revisarlo y probarlo en un entorno de desarrollo real para asegurarte de que cumple con los requisitos de seguridad, eficiencia y estilo de tu proyecto. La IA puede cometer errores sutiles o no conocer detalles específicos de la versión de una librería, así que considerá sus respuestas como un borrador inicial que necesita verificación y ajustes.
¿Cómo empezar a usar ChatGPT para generar código?
Cuando uses ChatGPT como asistente de programación, es útil seguir algunos pasos para obtener mejores resultados:
Describí tu objetivo con la mayor precisión posible: Cuanto más detallado sea tu prompt (es decir, la descripción de lo que necesitás), mejores serán las respuestas. Por ejemplo, en lugar de pedir «Generá un formulario en HTML», podrías especificar: «Generá un formulario HTML con dos campos de texto (nombre y correo) y un botón de envío. El formulario debe validar que el correo tenga un formato válido usando JavaScript. Además, incluí estilos CSS mínimos en línea para darle algo de formato.» De esta manera, le estás dando a ChatGPT un panorama claro de lo que querés.
Solicitá ejemplos concretos: Si necesitás conocer cómo hacer algo, pedí un ejemplo de código en lugar de una explicación solamente teórica. Por ejemplo: «Mostrame un snippet de JavaScript que maneje el evento click de un botón y muestre un mensaje en la consola.» Esto te dará un punto de partida concreto que después podés adaptar a tu proyecto, en lugar de una respuesta genérica.
Pedí aclaraciones o explicaciones cuando sea necesario: ChatGPT no solo sirve para obtener código, también podés hacerle preguntas conceptuales. Si tenés dudas sobre por qué se hace algo de cierta manera, incluí esa consulta. Por ejemplo: «Explicame por qué se recomienda colocar la etiqueta <script> al final del <body> y no en el <head> al incluir JavaScript en una página.» De esta forma obtenés contexto y buenas prácticas además del código.
Ejemplo de prompt para generación de código:
• “Escribe un script en Python que busque en una lista de URLs, extraiga los títulos de las páginas y los almacene en un archivo CSV.”
Importante: Aunque ChatGPT puede generar código funcional, siempre es recomendable revisarlo y probarlo en un entorno de desarrollo para asegurarte de que cumple con los estándares de seguridad y eficiencia requeridos.
¿Cómo empezar a usar ChatGPT para generar código?
Describe tu objetivo con precisión Cuanto más detallado sea tu prompt (la descripción de lo que necesitás), mejores resultados obtendrás. Por ejemplo, en lugar de pedir: “Genera un formulario en HTML” Podés indicar algo más específico, como: “Genera un formulario HTML con dos campos de texto (nombre y correo) y un botón de enviar. El formulario debe validar que el correo sea válido usando JavaScript. Además, incluye estilos CSS mínimos en línea.”
Solicita ejemplos concretos En lugar de una explicación teórica, pedí ejemplos prácticos para tu caso. Un ejemplo de prompt podría ser: “Dame un snippet de JavaScript para manejar el evento click de un botón y mostrar un mensaje en consola.” Esto te ofrecerá un punto de partida, que después podés refinar o adaptar a tu proyecto.
Pide aclaraciones o explicaciones Podés también consultar dudas teóricas y de buenas prácticas. Por ejemplo: “Explicame por qué se recomienda colocar el script de JavaScript al final del <body> y no en el <head>.”
Prompt de un programador
Un ejemplo práctico de interacción podría ser el siguiente prompt completo de un desarrollador hacia ChatGPT:
Usuario: Hola ChatGPT, necesito un pequeño componente de JavaScript que, cuando un usuario haga clic en un botón, muestre una alerta (alert) con la fecha y hora actual. Además, incluílo dentro de un archivo HTML válido que ya tenga su estructura básica.
ChatGPT:(El asistente genera el código HTML + JavaScript solicitado.)
En las imágenes anteriores se muestra cómo ChatGPT respondió con un archivo HTML completo que incluye el script de JavaScript incorporado, cumpliendo con lo pedido en el prompt.
Buenas prácticas para depurar y mejorar código con ChatGPT
Al usar ChatGPT como ayuda para depurar (debuggear) código o mejorar funciones, tené en cuenta estas buenas prácticas:
No compartas información confidencial: Por muy útil que sea ChatGPT, no le envíes claves de acceso, contraseñas ni datos sensibles en tus prompts. Recordá que las conversaciones podrían ser revisadas para el entrenamiento del modelo, y es mejor prevenir filtraciones de información privada.
Proporcioná el fragmento de código problemático completo: Si necesitás ayuda con un error, copiá en el prompt la porción de código donde ocurre el problema junto con el mensaje de error exacto que obtenés. Cuanta más información relevante brindes, mejor podrá ChatGPT diagnosticar la situación. Por ejemplo, es mucho más útil preguntar: «Estoy recibiendo el error Uncaught ReferenceError: x is not defined cuando ejecuto mi código. Este es el fragmento donde ocurre: [código]. ¿Qué podría estar causando el error?» que solo decir «¿Por qué no funciona mi código?».
Hacé preguntas específicas y contextuales: Evitá las consultas demasiado generales del tipo 🔴»¿Por qué no funciona mi código?». En su lugar, detallá qué es lo que debería hacer el código, qué está haciendo en realidad y dónde sospechás que está el problema.
Por ejemplo ✅: «Tengo una función de validación de formulario que arroja un error en la línea 15 y no continúa la ejecución. ¿Podrías ayudarme a encontrar qué está mal en esa función y cómo solucionarlo?». De esta manera, orientás a ChatGPT y obtenés respuestas más útiles y accionables.
Probá y verificá las sugerencias en tu entorno: Las respuestas de ChatGPT pueden sonar bien en teoría, pero siempre tenés que confirmarlas en la práctica. Después de recibir una solución sugerida, implementala y ejecutala en tu entorno de desarrollo. Verificá si realmente resuelve el problema y si no introduce otros inconvenientes. Este paso es fundamental: la IA puede haberse equivocado en algún detalle, o tal vez la solución necesite adaptarse un poco más a tu caso específico.
Siguiendo estos consejos, podrás aprovechar a ChatGPT como apoyo en la depuración sin perder el control sobre tu código ni tu aprendizaje en el proceso.
Solicita pasos concretos de solución
🔴“¿Por qué no funciona mi código?”
✅“Necesito depurar mi función de validación de formularios, que arroja un error en la línea 15. ¿Podrías revisar qué está mal y darme posibles soluciones?”
Validá y probá las sugerencias
ChatGPT puede dar buenas ideas, pero no garantiza la corrección absoluta. Tras recibir la respuesta, es fundamental probarla en tu entorno de desarrollo y analizar los resultados.
Ejemplos de prompts para crear componentes de una página web
Para ilustrar el potencial de ChatGPT en la generación de código, veamos algunos ejemplos concretos de solicitudes (prompts) y los resultados obtenidos:
1. Generar un formulario de contacto simple en HTML
Prompt: «Creá un formulario de contacto en HTML que incluya campos para nombre, correo electrónico y mensaje, con un botón de envío.»
(ChatGPT devolvió el marcado HTML de un formulario sencillo con todos los campos y el botón correspondientes.)
2. Crear una función en JavaScript que valide un formulario
Prompt: «Escribí una función en JavaScript que valide que los campos de un formulario no estén vacíos y que el correo electrónico tenga un formato válido.»
(En la respuesta se muestra una función JavaScript que recorre los campos del formulario, verifica que ninguno esté vacío y comprueba con una expresión regular que el email tenga un formato válido.)
3. Agregar una barra de navegación responsive con CSS
Prompt: «Diseñá una barra de navegación horizontal que sea responsive utilizando HTML y CSS.»
ChatGPT generó el código HTML y CSS para una barra de navegación que se adapta a distintos tamaños de pantalla, incluyendo estilos para un menú desplegable en móviles.
4. Incluir un carrusel de imágenes con JavaScript
Prompt: «Proporcioná un código en HTML, CSS y JavaScript para un carrusel de imágenes simple.»
El asistente entregó un conjunto de archivos HTML, CSS y JavaScript que implementan un carrusel básico de imágenes, con controles para avanzar y retroceder entre las fotos.
Resumen GPT.Ep 04
En este cuarto episodio exploramos las aplicaciones más avanzadas de ChatGPT en el contexto de la programación y la generación de contenido. Abordamos desde la traducción de textos técnicos y la creación de publicaciones para redes sociales, hasta las configuraciones avanzadas de la herramienta y la generación asistida de código. También hicimos hincapié en las consideraciones de seguridad y precisión al utilizar ChatGPT en entornos profesionales, subrayando la importancia de verificar y revisar cuidadosamente sus respuestas antes de darlas por válidas.
Con estos conocimientos, estás mejor preparado para aprovechar al máximo las capacidades de [11†ChatGPT], integrándolo de manera segura y efectiva en tus flujos de trabajo diarios como desarrollador o creador de contenido. ¡Experimentá con las técnicas y ejemplos discutidos para llevar tu productividad al siguiente nivel apoyándote en la inteligencia artificial!
1. Generar un formulario de contacto simple en HTML:
Prompt: «Creá un formulario de contacto en HTML que incluya campos para nombre, correo electrónico y mensaje, con un botón de envío.»
Resultado:
2. Crear una función en JavaScript que valide un formulario:
Prompt: «Escribí una función en JavaScript que valide que los campos de un formulario no estén vacíos y que el correo electrónico tenga un formato válido.»
Resultado:
3. Agregar una barra de navegación responsive con CSS:
Prompt: «Diseñá una barra de navegación horizontal que sea responsive utilizando HTML y CSS.»
Resultado:
4. Incluir un carrusel de imágenes con JavaScript:
Prompt: «Proporcioná un código en HTML, CSS y JavaScript para un carrusel de imágenes simple.»
Resultado:
El asistente entregó un conjunto de archivos HTML, CSS y JavaScript que implementan un carrusel básico de imágenes, con controles para avanzar y retroceder entre las fotos.
Resumen GPT.Ep 04
En GPT.Ep 04 exploramos las aplicaciones más avanzadas de ChatGPT, desde la traducción técnica y la generación de contenido para redes sociales, hasta la configuración avanzada y la generación de código. También hemos subrayando la importancia de la verificación y la revisión constante.
Con estos conocimientos, estás preparado para aprovechar al máximo las capacidades de ChatGPT, integrándolo de manera segura y efectiva en tus flujos de trabajo diarios.
