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¿Como medir el Tráfico de ChatGPT en GA4?

Cómo medir el tráfico proveniente de ChatBots

El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, Gemini o Copilot generó una nueva fuente de tráfico hacia los sitios web: visitas que llegan a partir de enlaces sugeridos por estos modelos. Para identificar y medir este tipo de tráfico en Google Analytics 4 (GA4), podés configurar filtros (con Expresiones regulares), segmentos, audiencias o incluso un grupo de canales personalizado que agrupe estas sesiones bajo un nombre como “IA Organic Search” (o el que prefieras). Esto te va a permitir analizar su impacto de forma diferenciada y tomar mejores decisiones.

Seguramente ya viste que chats de IA como Perplexity o el propio ChatGPT muchas veces citan sus fuentes de información, o bien te recomiendan enlaces directamente. Esos links pueden incluir parámetros de campaña como las famosas UTM_Source, que sirven para identificar la fuente, el medio o incluso la palabra clave que activó el clic. Si todavía no estás familiarizado con el uso de estas etiquetas, te recomiendo leer el artículo ¿Cómo usar las UTM de Google Analytics? donde explico su utilidad y cómo aplicarlas paso a paso.

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Anotaciones en Google Analytics GA4

GA4 Anotaciones Google Analytics

Anotaciones en Google Analytics 4 (GA4): Limitaciones, Integración con Looker Studio y Casos de Uso

Google Analytics 4 introdujo recientemente las anotaciones, una característica muy esperada que permite agregar notas contextuales directamente en los informes. En este artículo exploramos las limitaciones actuales de este sistema de anotaciones en GA4, la posibilidad (o imposibilidad) de verlas desde Looker Studio, ejemplos creativos de uso y una sección de Preguntas Frecuentes (FAQs) para ayudar a analistas y marketers a sacarle el máximo provecho.

Cómo crear una anotación en GA4 paso a paso

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Session Primary Channel Group vs Session Default Channel Group en Google Analytics 4 (GA4)

Dominar las fuentes de tráfico en Google Analytics es esencial para optimizar tus campañas y estrategias de marketing digital, tenes que poder comprender mejor cómo funcionan las dimensiones, las agrupaciones de canales y las configuraciones clave. No olvides etiquetar correctamente tus campañas con UTM y elegir un modelo de atribución adecuado para maximizar el impacto de tus esfuerzos.

Google Analytics 4 (GA4) ofrece una poderosa funcionalidad para entender cómo los usuarios llegan a tu sitio o aplicación. Sin embargo, las diferencias entre dimensiones como Session Primary Channel Group y Session Default Channel Group pueden generar confusión para quienes analizan fuentes de tráfico y rendimiento de campañas. Este artículo busca despejar dudas, explicando en detalle qué son, cómo funcionan, y cuándo deberías utilizar cada una.

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Marketing measurement, privacy-first & First-Party Data

En la era cookieless +privacidad, el consentimiento es crucial para una estrategia publicitaria exitosa. Con la desaparición de las cookies e identificadores de dispositivos, las marcas deben encontrar nuevas formas de llegar y comprometerse con los usuarios. La solución es construir y aprovechar los datos propios, recolectados directamente de los usuarios con su conocimiento y consentimiento.¿Qué es First-Party Data? o datos de primera parte son información recopilada directamente de los usuarios por una empresa, a través de interacciones y transacciones con su propia audiencia.

¿Qué es el “porcentaje de rebote” en Google Analytics?

El porcentaje de rebote en google analytics, Tasa de Rebote (o Bounce Rate) es una métrica que se utiliza en Google Analytics y otras herramientas de análisis web para medir el porcentaje de visitantes que abandonan un sitio web después de haber visto solo una página, sin realizar ninguna interacción adicional con el sitio. En otras palabras, es el porcentaje de sesiones de usuarios que ingresan a una página web y luego la abandonan sin interactuar con ninguna otra página del sitio.

Una tasa de rebote alta puede indicar que los visitantes no encuentran lo que están buscando en la página en la que ingresaron, que el contenido no es relevante o que la experiencia del usuario no es satisfactoria. Por otro lado, una tasa de rebote baja generalmente indica que los visitantes están encontrando lo que necesitan en el sitio y están interactuando con él de manera positiva.

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