Algunas Respuestas del Examen de certificación de Google Analytics, vinculadas con Métricas y Dimensiones
¿Qué es una «dimensión» en google analytics?
Una dimensión en Google Analytics es un atributo de los datos que proporciona información descriptiva sobre los usuarios y sus interacciones en un sitio web o aplicación. Por ejemplo, la dimensión Ciudad «Barcelona» o Ciudad de México», indica la ubicación geográfica desde la que se origina una sesión.
¿Qué es una «métricas» en google analytics?
Una métrica es una medida cuantitativa que proporciona información sobre el rendimiento o el comportamiento de los usuarios. Por ejemplo, la métrica Sesiones representa el número total de sesiones registradas en un período de tiempo determinado.
¿Qué combinación de métrica y dimensión no es válida en Google Analytics?
En Google Analytics, una combinación de métrica y dimensión que no es válida es aquella en la que se intenta mostrar una métrica cuantitativa junto con una dimensión que no tiene sentido en relación con esa métrica. Por ejemplo, sería válido mostrar el número total de sesiones junto con la dimensión «País«, ya que podemos querer analizar las sesiones por País.
Sería incorrecto mostrar la métrica «Sesiones» junto con la dimensión «Rebote», ya que el rebote es una métrica que se define como una sesión en la que el usuario solo ve una página y luego abandona el sitio, por lo que no tendría sentido relacionar el número de sesiones con el rebote. En cambio, sería más adecuado utilizar una métrica como «Tasa de rebote» junto con otras dimensiones relevantes para analizar el comportamiento de los usuarios en el sitio.Por ejemplo, seria valido mostrar el la métrics «Tasa de rebote», con la dimensión «País»
En el Examen de certificación de Google Analytics, ¿Qué combinación de métrica y dimensión no es válida en Google Analytics?, la Respuesta correcta es Sesiones / Porcentaje de rebote
¿Cuáles son los niveles de alcance disponibles para las dimensiones y métricas en Google Analytics?
El alcance de una métrica o dimensión en GA4 determina dónde y cómo se puede utilizar en los informes y análisis. Hay tres tipos de alcance en Google Analytics 4
- Alcance de evento: Las métricas y dimensiones de este tipo están asociadas con eventos específicos, como la reproducción de un video o la descarga de un archivo. Son válidas solo para ese evento en particular.
- Alcance de usuario: Las métricas y dimensiones de este tipo se aplican a todo el usuario durante su sesión en el sitio web o aplicación. Proporcionan información sobre el comportamiento general del usuario durante su visita.
- Alcance de sesión: Las métricas y dimensiones de este tipo se aplican a la sesión del usuario, desde que ingresa al sitio web o aplicación hasta que sale. Permiten analizar el comportamiento y las interacciones del usuario durante una sesión específica.
las métricas y dimensiones son elementos clave para medir y comprender el rendimiento de un sitio web o aplicación, y su alcance determina cómo se utilizan en los informes y análisis. En Definitiva no podemos combinar en un mismo informe métricas y dimensiones de Diferentes Alcances.
Métricas y Dimensiones en Google Analytics
Las métricas y dimensiones se complementan para proporcionar una comprensión profunda del rendimiento empresarial y permiten tomar decisiones basadas en datos.
En el contexto de Google Analytics, las dimensiones son elementos fundamentales para enriquecer y contextualizar los datos numéricos (métricas). Estas dimensiones agregan una capa descriptiva que permite comprender mejor el comportamiento de los usuarios y la interacción con un sitio web o una aplicación.
Las métricas son esenciales en la analítica empresarial, ya que representan valores numéricos que cuantifican el desempeño de acciones o procesos específicos. Estas métricas se contextualizan mediante dimensiones, que son atributos descriptivos que proporcionan un marco de referencia.
Las dimensiones en Google Analytics permiten segmentar datos, realizar un análisis detallado y tomar decisiones basadas en información más completa. Combinadas con métricas, ofrecen una visión completa del comportamiento de los usuarios y el rendimiento de un sitio web.
Por ejemplo, en Google Analytics 4, una métrica crucial podría ser «Sesiones», que mide la cantidad de interacciones de usuario en un sitio web. La dimensión relacionada podría ser «Fuente/Medio», que describe de dónde provienen esas sesiones, como «Búsqueda orgánica de Google» o «Redes sociales».
Otra métrica relevante es «Tasa de Conversión», que evalúa la efectividad de convertir visitantes en clientes. La dimensión «Página de Destino» podría contextualizar esto al identificar qué páginas específicas tienen tasas de conversión más altas o más bajas.
Esta es una Tabla de referencia dinámica de Métricas y Dimensiones, para que puedas Analizar combinación de métrica y dimensión válidas:
Fuente: https://ga-dev-tools.google
Otra excelente referencia de Métricas y dimensiones es de data.ga4spy.com
Métricas y dimensiones personalizadas
Las dimensiones y métricas personalizadas de Google Analytics son herramientas poderosas que te permiten ir más allá de los datos estándar que recoge automáticamente la plataforma. Con estas funciones, puedes recopilar y analizar información específica y relevante para tu sitio web o aplicación.
Imagina que tienes un negocio de comercio electrónico y deseas analizar el comportamiento de tus usuarios de manera más detallada. Con las dimensiones personalizadas, puedes recopilar datos específicos, como:
- Dimensión personalizada para medir el tipo de membresía de tus clientes.
- Dimensión personalizada para medir la categoría de productos que están explorando.
Esto te permite entender mejor las preferencias y comportamientos de tu audiencia. Por otro lado, las métricas personalizadas te permiten medir aspectos específicos del rendimiento de tu sitio que no están cubiertos por las métricas estándar de Google Analytics. Por ejemplo, puedes crear:
- métrica personalizada para medir el tiempo promedio de visualización de un video en tu sitio
- métrica personalizada para medi cantidad de veces que se descarga un archivo.
Al utilizar dimensiones y métricas personalizadas, puedes personalizar tus informes y análisis para obtener información más relevante y significativa para tu negocio. Esto te permite ademas de tomar decisiones más informadas y estratégicas en tu estrategia de marketing y publicidad, ya que tienes una comprensión más profunda del comportamiento y las preferencias de tus usuarios, Podemos automatizar un proceso de aprendizaje mas profundo de los visitantes para Optimizar las campañas en Google Ads o Meta.
En resumen, las dimensiones y métricas personalizadas de Google Analytics son herramientas esenciales para profundizar en tus análisis y mejorar la eficacia de tus campañas de marketing y publicidad. Al recopilar y analizar datos personalizados, puedes obtener una visión más completa y precisa de tus usuarios y mejorar continuamente tu estrategia digital.
Disponibilidad de las Dimensiones personalizadas
Luego de Crear una dimensión o una métrica personalizadas para analizar los datos del parámetro de evento o de la propiedad de usuario. Transcurridas entre 24 y 48 horas, puede empezar a generar informes y a utilizar en Google Ads, anuncios Dinámicos basados en las dimensiones o métricas personalizadas recién creadas.
Ejemplos de Dimensiones personalizadas
- Las dimensiones personalizadas relativas al usuario le permiten crear informes con propiedades de usuario personalizadas. Cuando añade propiedades de usuario personalizadas al código de su sitio web o aplicación, estas dimensiones personalizadas le permiten analizar e identificar datos los específicos de cada usuario.
- Las dimensiones personalizadas relativas al evento le permiten generar informes sobre parámetros de eventos personalizados, que miden detalles sobre las acciones de usuario detectadas a través de un evento. Si quiere identificar enlaces en los que se ha hecho clic o interacciones con vídeos, puede añadir un parámetro de eventos personalizado a sus eventos recomendados o eventos personalizados para analizar en profundidad estas interacciones.
- Las dimensiones personalizadas relativas al artículo son útiles para sitios web y aplicaciones móviles de comercio electrónico. Estas dimensiones personalizadas le permiten analizar datos personalizados, como el color o el tamaño de un artículo dentro de toda la matriz de artículos de un evento de comercio electrónico, como «purchase» o «add_to_cart».
Ejemplos de Métricas personalizadas
- Las métricas personalizadas le permiten analizar valores numéricos de los parámetros de evento. Si un parámetro de evento mide la cantidad o la frecuencia de una acción, las métricas personalizadas transforman esas cifras en métricas útiles. Sin embargo, si le interesan los datos categóricos, como en qué texto se ha hecho clic o qué página se ha visto, es mejor usar una dimensión personalizada relativa al evento.
- Las métricas calculadas le permiten combinar una o varias métricas existentes o personalizadas para crear una métrica nueva que podría ser más valiosa.
Ejemplos para Métricas Personalizadas
Métricas personalizadas para Ecommerce:
- Valor promedio del pedido: Esta métrica te permite medir el valor promedio de todas las transacciones realizadas en tu sitio de comercio electrónico. Te ayuda a entender el rendimiento económico de cada compra y a identificar tendencias de gasto de tus clientes.
- Tasa de conversión por categoría de productos: Esta métrica te permite medir la efectividad de cada categoría de productos para convertir visitantes en compradores. Puedes identificar qué categorías generan más interés y cuáles necesitan ser optimizadas para mejorar la conversión.
Métricas personalizadas para sitios de noticias:
- Tiempo promedio de lectura por artículo: Esta métrica te permite medir cuánto tiempo pasan los usuarios leyendo cada artículo en tu sitio de noticias. Te ayuda a identificar qué contenido es más atractivo para tu audiencia y a ajustar tu estrategia de contenido en consecuencia.
- Tasa de interacción social por artículo: Esta métrica te permite medir la cantidad de veces que se comparte, comenta o reacciona a cada artículo en las redes sociales. Te ayuda a evaluar la viralidad de tu contenido y a entender cómo se comparte y se difunde en las plataformas sociales.
Métricas personalizadas para Leads:
- Tasa de conversión de formularios de contacto: Esta métrica te permite medir la eficacia de tus formularios de contacto para convertir visitantes en leads. Puedes rastrear cuántos visitantes completan el formulario y se convierten en leads, lo que te ayuda a optimizar tus formularios para mejorar la tasa de conversión.
- Origen del lead: Esta métrica te permite rastrear desde qué fuente o canal llegaron tus leads a tu sitio web. Puedes identificar qué canales generan más leads de alta calidad y ajustar tu estrategia de marketing en consecuencia.
Métricas personalizadas para juegos:
- Nivel de retención de usuarios: Esta métrica te permite medir la cantidad de usuarios que regresan a jugar tu juego después de su primera sesión. Te ayuda a evaluar la retención de usuarios y a identificar áreas de mejora en la experiencia del juego.
- Tiempo promedio de sesión por usuario: Esta métrica te permite medir cuánto tiempo pasan los usuarios jugando tu juego en cada sesión. Te ayuda a entender el compromiso de los usuarios con tu juego y a ajustar la jugabilidad para mejorar la retención y la satisfacción del usuario.
Ejemplos para Dimensiones Personalizadas
Algunos ejemplos de dimensiones personalizadas que podemos crear para complementan las que ya se encuentran en Google Analytics:
- Tipo de membresía: Para un sitio web de membresía, puedes crear una dimensión personalizada para rastrear el tipo de membresía de cada usuario, como «básica», «premium» o «VIP». Esto te permitirá segmentar a tus usuarios según el nivel de membresía y entender mejor su comportamiento y valor para tu negocio.
- Etapa del embudo de ventas: Para un sitio de comercio electrónico, puedes crear una dimensión personalizada para rastrear en qué etapa del embudo de ventas se encuentra cada transacción, como «exploración», «consideración» o «compra». Esto te ayudará a entender el proceso de compra de tus clientes y a identificar áreas de mejora en tu embudo de ventas.
- Tipo de contenido interactivo: Para un sitio web con contenido interactivo, como quizzes o encuestas, puedes crear una dimensión personalizada para rastrear el tipo de contenido interactivo que cada usuario ha interactuado, como «quiz», «encuesta» o «calculadora». Esto te permitirá entender qué tipo de contenido interactivo es más popular entre tus usuarios y optimizar tu estrategia de contenido.
- Nivel de experiencia del usuario: Para un sitio web o aplicación que ofrece una experiencia personalizada basada en el nivel de experiencia del usuario, puedes crear una dimensión personalizada para rastrear el nivel de experiencia de cada usuario, como «principiante», «intermedio» o «experto». Esto te ayudará a adaptar la experiencia del usuario según su nivel de habilidad y mejorar la satisfacción del usuario.
- Fuente de referencias personalizada: Para un sitio web o aplicación que recibe tráfico de fuentes específicas que no están cubiertas por las dimensiones estándar de Google Analytics, como newsletters externas o campañas personalizadas, puedes crear una dimensión personalizada para rastrear la fuente de referencia de cada visita. Esto te permitirá entender mejor el rendimiento de tus campañas de marketing y optimizar tus estrategias de adquisición de tráfico.