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¿Buscas Empleo? Conviértete Analista de Datos

Data Analyst Jobs

En la actualidad, tanto las empresas de desarrollo y programación como las agencias de marketing digital enfrentan una notable escasez de talento. La demanda de profesionales calificados supera con creces la oferta disponible para cubrir estas posiciones clave en el mercado laboral. Esta situación se vuelve aún más evidente en los procesos de desarrollo, diseño y, particularmente, en el ámbito del marketing digital.

En este contexto, la demanda de analistas de datos altamente capacitados es más apremiante que nunca. ¿Te encuentras preparado para asumir este desafío? Explorar las habilidades clave para convertirte en un analista de datos es fundamental en este panorama competitivo y en constante evolución.

Ser un analista de datos requiere una combinación única de destrezas técnicas y habilidades analíticas. Desde el dominio de herramientas de análisis de datos hasta la capacidad de interpretar y comunicar hallazgos de manera efectiva, el rol de un analista de datos es fundamental en la toma de decisiones estratégicas dentro de cualquier organización.

¿Estás listo para sumergirte en este emocionante campo? ¡Explora las habilidades necesarias y prepárate para destacarte como un analista de datos altamente cualificado en el competitivo mundo laboral actual! 📊💼

¿Cuánto gana un Analista de datos?

El salario de un analista de datos puede variar significativamente dependiendo del país y de diversos factores. Según datos de Glassdoor, este rango oscila entre los 700 y los 1500 USD mensuales. No obstante, esta cifra puede fluctuar según la experiencia del profesional, diferenciando entre un analista de marketing digital junior y uno senior.

La realidad es que el promedio mencionado es solo el punto de partida. En muchos casos, un analista de datos con habilidades y experiencia adecuadas puede aspirar a ganancias mucho más significativas, que pueden alcanzar entre 3000 a 5000 dólares mensuales. Sin embargo, para llegar a este nivel de ingresos, es fundamental ser un experto en el campo, capaz de resolver problemas de manera eficiente, formular las preguntas correctas y optimizar el tiempo de trabajo de manera efectiva.

En resumen, si estás dispuesto a comprometerte y desarrollarte como un profesional destacado, el salario de un analista de datos puede superar fácilmente las expectativas iniciales y ofrecerte una remuneración muy atractiva en el mercado laboral actual.

Las preguntas correctas, nos llevan a respuestas con valor.

Es, literalmente: una pérdida de tiempo ingresar a cualquier herramienta de análisis web, para bucear en gráficos y reportes, sin antes formularnos un par de preguntas sobre el negocio o el producto. 

photo Avinash Kaushik conference

Avinash Kaushik dice que entrar sin preguntas a Google Analytics es ser un chismoso que no sabe de que hablar, hasta que ve algo interesante. Lo segundo más importante, antes de ingresar a la herramienta, ya debes tener nociones de, en donde buscar esa información o como genera ese reporte, que responderá a la pregunta, por lo cual es importante capacitarse tomar cursos de forma recurrente y estudiar como funciona las interface de reporte y saber como cruzar métricas y dimensiones validas

Si no estás seguro sobre que preguntar, deberás trabajar con un equipo multidisciplinario. Es la mejor forma de aprender, en cuantos más avanzados sean los conocimientos del equipo, mejor serán las preguntas.

¿Que podemos preguntarle a Google Analytics? te dejo un listado de 21 preguntas que podemos responder con GA en tres grupos temáticos Campañas y fuentes de trafico, Ecommerce y análisis de productos, Usuarios y comportamiento:

  1. [Campañas]: ¿Cuál es el rendimiento de mis campañas publicitarias en términos de tráfico y conversiones?
  2. [Campañas]: ¿Qué canales de marketing están generando más tráfico a mi sitio web?
  3. [Campañas]: ¿Cuál es el retorno de la inversión (ROI) de mis campañas de publicidad en línea?
  4. [Campañas]: ¿Cuál es el impacto de mis campañas de correo electrónico en las conversiones del sitio web?
  5. [Campañas]: ¿Cuál es el costo promedio por clic (CPC) de mis anuncios en cada plataforma publicitaria?
  6. [Campañas]: ¿Qué palabras clave están generando más tráfico orgánico a mi sitio web desde los motores de búsqueda?
  7. [Campañas]: ¿Cómo están respondiendo los usuarios a diferentes variantes de anuncios en mis campañas?
  8. [Ecommerce]: ¿Cuáles son los productos más vendidos en mi tienda en línea?
  9. [Ecommerce]: ¿Qué productos tienen la tasa de conversión más alta en mi tienda en línea?
  10. [Ecommerce]: ¿Cuál es el tiempo promedio que los usuarios pasan en mi sitio antes de realizar una compra?
  11. [Ecommerce]: ¿Cuál es la tasa de abandono del carrito de compras y cómo puedo reducirla?
  12. [Ecommerce]: ¿Qué dispositivos están utilizando los usuarios para realizar compras en mi sitio web?
  13. [Ecommerce]: ¿Cuál es el valor medio de pedido y cómo ha variado a lo largo del tiempo?
  14. [Ecommerce]: ¿Cómo están funcionando mis promociones y descuentos en términos de ventas y rentabilidad?
  15. [Usuarios]: ¿Cuántos usuarios nuevos han visitado mi sitio web en el último mes?
  16. [Usuarios]: ¿Cuál es la tasa de rebote de mi sitio y en qué páginas se produce con mayor frecuencia?
  17. [Usuarios]: ¿Qué países o regiones generan la mayor parte del tráfico a mi sitio web?
  18. [Usuarios]: ¿Qué dispositivos y navegadores prefieren utilizar los usuarios para acceder a mi sitio?
  19. [Usuarios]: ¿Cómo varía el comportamiento de los usuarios en diferentes momentos del día o días de la semana?
  20. [Usuarios]: ¿Qué porcentaje de usuarios regresan a mi sitio web después de su primera visita?
  21. [Usuarios]: ¿Cuántos usuarios abandonan el proceso de registro antes de completarlo y cómo puedo mejorar este proceso?

Entender el Negocio

Lo más crucial es comprender la naturaleza del negocio y cómo se generan los ingresos. El adagio «el fin justifica los medios» nos hace reflexionar sobre la importancia de entender el objetivo para evaluar los métodos. Conocer el proceso de generación de ingresos nos ayuda a priorizar aspectos a analizar, como en el caso de un Ecommerce, donde el tráfico calificado es vital, lo que nos lleva a prestar atención a los canales de adquisición. Sin embargo, más tráfico no siempre se traduce en más ventas. Es crucial reorientar la inversión de adquisición hacia menos usuarios que consuman más.

Abogo por la transparencia en la información. Aunque trabajemos en equipos, estos no deben operar en silos. El objetivo general debe ser claro para todos. Con frecuencia, como consultor, me encuentro con equipos que no tienen una comprensión clara del objetivo principal, lo que a menudo se debe a líderes que creen que ocultar información puede enfocar a los equipos en sus «microconversiones». Con más de 20 años de experiencia, he observado que cuando los equipos comprenden claramente el objetivo macro, abordan de manera más eficiente sus objetivos a nivel micro.

Business Intelligence y Data Analytics.

A estas alturas, es probable que tengas claro las diferencias entre Business Intelligence y Data Analytics. Sin embargo, para garantizar una comprensión completa, es crucial distinguir entre ambos. Mejorar tus habilidades en Data Analytics requiere entender estas diferencias. Tal vez estés armando el equipo ideal para tu proyecto.

El BI se orienta hacia la comprensión del pasado y la planificación a largo plazo, Data Analytics se enfoca en la comprensión del presente y la toma de decisiones más ágiles y adaptativas. Ambas disciplinas son fundamentales en el entorno empresarial moderno, ya que proporcionan información crítica para la gestión eficaz de los recursos y la maximización de los resultados empresariales te comparto un artiuclo donde desarrollamos con mas detalles las Diferencias entre Business Intelligence y Data Analytics

Saber usar las herramientas de Analytics

Cualquier herramienta de medición, como Google Analytics ó Adobe SiteCatalyst, nos dará información de prácticamente cualquier cosa. En caso de no ser así, será necesario estudiar «la herramienta» en profundad, comprender cómo podemos obtener «esa información», más importante aun es saber con exactitud que representa cada métrica y dimensión.

Tan importante es comprender las diferencias entre las herramientas de medición, porque sus diferencias es la división entre una buena recomendación y una mala.

Las certificaciones y cursos online, como el Examen de Google Analytics o GAIQ son requisitos cada vez más buscados entre los candidatos para Analistas digitales, supone que son profesionales especialistas en la herramienta, al menos en materia de gestión de reportes.

Los que pretendan un nivel de conocimientos avanzados en cuestiones de implementación y recolección de información con Google Analytics, deberán recurrir a sus armas de autodidactas y profundizar en aspectos de programación.

Habilidades para resolver problemas

Lo que se espera de un Analista Web es su capacidad para identificar y resolver problemas relacionados a cuestiones de negocios, desde el punto de vista del producto.

Esta es una de las habilidades más importantes, si no es la más importante, en el camino para desarrollarse como un Analista Web profesional. Estar preparado para recibir muchas preguntas de sus colegas, clientes (internos), el jefe y todas las personas de la compañía.

Visualización de datos

Una imagen vale más que 1.000 palabras. Agregaría que «una imagen vale más que un número». Aprender a representar datos e información relevante de manera clara y significativa, puede hacer la diferencia entre un informe con o sin valor.

Desarrollar un informe en función al público, puede ser una de las mejores estrategias que podes llevar adelante. La visualización de datos y el desarrollo de dashboard de información es un arte, esta presentación de Data Visualization and Dashboard Design por Jacques Warren, podes encontrar los tips que necesitas.

En esencia, un informe nos ayuda a resolver problemas con información desplegada de manera elegante, al visualizar la información nos ayuda a encontrar soluciones rápidamente.

Te recomiendo esta charla TED-ed  «La belleza de la visualización de datos»

 ¿Como funcionan los canales de Marketing Digital?

Tal vez no debería ser «una habilidad», pero es de vital importancia para un Analista Web Profesional.

¿Cómo se puede optimizar los canales de tráfico, sin saber cómo funcionan?

Cuando inicias como Analista Web, podes no ser un experto en todos los canales, pero es necesario tener nociones básicas del funcionamiento de cada tipo de fuente de tráfico, así como de las disciplinas del Marketing Digital que aplican a cada canal dentro del Growth Marketing, como Redes Sociales, Email, SEO, SEM (Editores y anunciantes) tienen cualidades específicas. Algunos canales son más complejos que otros.

A medida que nos vamos desarrollando como profesionales, especializamos en los diferentes medios nos vuelve un profesional más valioso.

En lo personal comencé como programador en 1998, disciplina que continuo desarrollando, ya que me ayuda mucho como Analista de Marketing Digital. Desde el 2002 me especialice en motores de búsqueda (SEO), luego en Google Analytics (2006) y Google Adwords, certifique IQ de ambas herramientas, además de trabar en Email Marketing y con múltiples Redes Sociales desde sus inicios….

Es muy necesario, dedicarnos unas pocas horas por semana a mejorar nuestro conjunto de habilidades en el Marketing Digital. A realizarnos preguntas todo el tiempo, la habilidad #1 de todo buen analista.

Habilidad de adaptación

Robert Patrick es T1000, Terminator
Robert Patrick es T1000, Terminator

Trabajar con más de una herramienta de análisis, es una necesidad constante ya que no todas las respuestas están en una herramienta.

Adaptarse a cualquier escenario de trabajo o situación de investigación es algo fundamental para un Analista de Marketing Digital Profesional.

Google Analytics es muy popular, pero existen otras herramientas de Análisis Web muy valiosas, conocerlas y saber trabajar con Sitestat (ComScore)Sitecatalyst (Adobe)MOZ, Webmaster Tools de Google o de Bing o cualquier otra herramienta de Análisis Web será muy valioso para nuestro perfil.

Habilidades de comunicación

Las habilidades blandas son aquellas que impulsan la inteligencia emocional. También llamadas soft skills, habilidades transversales o socioemocionales, enfocadas en desarrollar ciertos valores y rasgos que fomentan la comunicación y la relación efectiva de una persona con aquellas que le rodean.

Necesitas desarrollar la habilidad de interpretar, explicar y compartir conceptos complejos y técnicos, para una amplia gama de audiencias. Un analista debe conocer el vocabulario de todo el auditorio, y poder adaptar su discurso para cada usuario. Es la diferencia entre un analista y un profesional.

Conoce a tu enemigo y Conócete a ti mismo y saldrás triunfador de mil batallas.

Sun Tzu «El arte de la guerra»

Mediar entre los departamentos de Marketing, SEO, Desarrollo, Producto, Diseño y Comercial es tarea diaria de BI. Cada reunión es vital para desarrollar un proyecto y usar los términos adecuados, en una presentación o en un debate, hace la diferencia. Sé que muchos analistas carecen de esta habilidad, es la más difícil de obtener y por alguna razón también es la menos atendida.

Habilidades Políticos

Podemos trabajar como consultor externo o dentro de una gran compañía. En ambos casos el desafió político siempre está presente. Es muy importante conocer la estructura la empresa, identifica a los stakeholders (positivos y negativos), convencer a los sponsor.

Tenemos que brindar la información correcta. Convencer basados ​​en datos y conocimientos verdaderos. Identificar a los stakeholders negativos y resolver sus inquietudes puede ser una excelente estrategia.

Muchos PM o Project Manager han sido exitosas al resolver los aspectos operativos de la gestión de proyectos, pero son pocas las que han logrado una gestión efectiva de la información que permita mantener a sus stakeholders informados y enfocados en los aspectos relevantes.

No importa si sos Gerente, Analista o «el CEO» si nunca realizaste un curso de Project Manager estás lejos de entender de forma sólida como funciona una organización exitosa y te costara poder crear una organización sólida.

Proyectos gestionados por un estandar PMO

Realice mi primer curso de PM cuando era Analista (trabajando como consultor externo) y sin aspiraciones a gestionar equipos, pero quería mejorar mis capacidades al trabajar dentro de grandes organizaciones. Puedo decir con certeza que no solo mejoraron mis habilidades de organización, sino también mis habilidades blandas habilidades transversales o socioemocionales. Al final del dia podemos ser «Los Expertos», pero si no entendemos la sociología de una organización, cómo los miembros de una organización construyen y coordinan actividades colectivas organizadas, estamos fritos 🤷🏻‍♂️

Si puedo recomendar un curso, «EL CURSO» de Project Manager, sin duda el mejor es PMI: Project Management Institute: pmi.org Es una organización sin fines de lucro que inició en 1960, cuando la gestión de proyectos se convirtió en una disciplina en la industria aeroespacial, construcción y de defensa estratégica militar, además de ser reconocido por el American National Standards Institute, seguro te suenan las siglas: «ANSI»

y no solo realice un curso y su certificación internacional, realice 2 certificaciones de PM y PMO.

Habilidades Técnicas

No es necesario ser programador, no se trata de codificar un sitio web. Una formación técnica no es un requisito en la mayoría de los casos. «Sin embargo, mucho más fácil tu trabajo será si programar tu sabes«… diría el maestro Yoda

Ya comentamos que necesitamos desarrollar habilidades de comunicación y el lenguaje técnico, exige muchas facetas de conocimiento. En algunos casos, para que nos tomen en serio tenemos que hablar el mismo idioma y el área de tecnología no es la excepción, los conocimientos verdaderos no solo evitan conflictos, sino que optimizan los tiempos.

Si te queres desarrollar como Analista de Marketing, mejorar tus conocimientos de un producto digital, es necesario tengas nociones básicas del Front End, y aprender lo básico de HTML y JavaScript esto mejorará tus habilidades, además te convertirá en un ¡Analista mejor pago!

Pasar de ser un analista a Posiciones como Ingeniero de datos o Data Science, requiere conocimiento en Análisis y diseño de bases de datos y múltiples lenguajes de programación como el SQL (Structured Query Language), además de buenas habilidades de comunicación, como ya mencione para trabajar en grupos multidisciplinario.

para Científico de Datos, involucra métodos científicos, procesos y sistemas. Debe dominar los lenguajes R y Python y materias como ciencia de datos, Machine Learning y minería de datos.

Autodidacta y Aprendizaje constante

Convertirse en un self-starter (una persona que comienza un estudio, trabajo o emprende un proyecto por iniciativa propia, sin necesidad de que se les diga o anime a hacerlo)

El Analistas Web necesitan seguir aprendiendo. Lea libros, asistir a seminarios y webinars. Construir sitios web en donde experimentar, su sitio Web!

Podemos leer sobre notas de gente por ahí que nos pueden enseñar nuevas habilidades. Pero, es necesario «Aprender por nuestra cuenta» es una necesidad y es el único camino.

Una pausa a tiempo

La Paciencia, es realmente una habilidad, un Analista Web es considerado por ser un pensador rápido. Mucho más rápido que otras disciplinas.

Lo que se espera de un Analista es que puede reponer con seguridad y rápido. Pero es necesario estar preparado para hacer una pausa, e investigar en profundidad antes de dar una recomendación inadecuada.

No es una carrera, y es necesario identificar y analizar todas las facetas, antes de implementar una solución.

«El pez por la boca muere»,…. el Analista también. Es necesario validar y experimentar.

Google Spreadsheet y Excel

Un analista, ¡debe es saber usar planillas de cálculos! Excel, OpenOffice, GoogleDrive, todas ellas y ser experto en todas o como mínimo en una de ellas. Recolectar y procesar información es una de la más importante de un analista. Una recomendación debe está basada en hechos, en muchos casos se trata de estadísticas.

Un analista no es un Autómata

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Ian Holm es el androide Ash en Alien

Esto viene relacionado a todo lo que estamos hablando y se resumen en Automatizar la recolección y visualización de la información.

[GA4] Automatizar La Extracción De Datos De Google Analytics 4 Usando Google Sheet

Con la aplicación de herramientas basadas en Business Intelligence y Monitoreo del proyecto, que automatizan los procesos de Análisis, Control y Alerta, permitiendo que los stakeholders se mantengan enfocados en temas relevantes, se liberen de tareas de poco valor agregado, como la búsqueda y el análisis de la información, y cuenten con más tiempo para dedicar a la gestión

En algunos casos cuando RRHH piensa en un analista, en la mayoría de los caso imagina un recurso que consume información de múltiples herramientas, que descarga planillas gigantes de Excel y CSV, y es correcto, pero no eficiente.

Un analista debe basar su tiempo en analizar información, NO en recolectarla.

La información está viva, y ese informe hay que repetirlo una y otra vez, por ello es muy necesario aprender a automatizar la extracción de datos y la visualización reportes. Programar SQL, R y Python Google Apps Script y saber trabajar con Herramientas como Google looker Studio, Google Drive, Excel, Tableau, Qlikview y muchas más, permiten organizar la información y de forma automática generar reportes con información valiosa para el negocio, programación mediante.

Curso Looker Studio ¿Cómo Usar Looker Studio Desde Cero?

El trabajo de un Analista de Marketing Digital es encontrar soluciones, proponer nuevas estrategias y colaborar en el desarrollo de nuevos y mejores productos. no el de generar informes kilométricos, No seas un androide

Experimentar, Experimentar, Experimentar

Existen numerosos casos en el Marketing Digital en donde hay más de una respuesta correcta. Identificar la respuesta de valor para el objetivo de la compañía solo se encuentra en un experimento A/B, o un test multivariable.

Trabajo Analista de datos o estas por Convertirte en Data Analyst

Si has llegado hasta aquí y sientes que estás encaminado para desarrollar las habilidades que consideramos esenciales para ser un excelente Analista de Datos, ¡nos gustaría conocerte! Estamos en busca de expertos en análisis de datos para unirte a nuestro equipo.

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En nuestra empresa, valoramos el crecimiento personal y profesional, y nos esforzamos por crear un entorno donde todos los miembros del equipo puedan alcanzar su máximo potencial. Si estás listo para unirte a un equipo apasionado, comprometido con la excelencia y enfocado en el éxito del cliente, ¡esperamos con ansias conocerte y explorar cómo podemos colaborar juntos!

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