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Looker Studio = Data Studio + Looker

Fue un anuncio en la ultima conferencia Google I/O 2022, una sorpresa en el mundo analytics que no esperábamos, mientras estábamos atentos a comentarios vinculados con las actualizaciones para Google Chrome a raíz de las Leyes de Protección de datos personales como GDPR o CCPA y nuevas políticas vinculadas con cookieless o referencias a Google Analytics 4 y el Turn-OFF de Google Analytics universal ya confirmado para Julio 2023.

Looker Studio is the new Data Studio
Looker Studio es el nuevo Data Studio

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Este articulo como otros, tienen la idea de recopilar información al respecto, tanto documentación oficial como también experiencias de colegas que lo usan de manera profesional; así como mis propias pruebas y conclusiones. Por lo que espero que te sea útil y encuentres información que te ayude. Si no encuentras lo que buscabas, puedes dejar un comentario y podemos seguir haciéndolo crecer entre todos.

yo publico esta información gratis, así que si puedes compartir, te lo agradecería:

¿Que es Looker studio?

Google Looker Studio logo
Looker Studio logo

Looker (adquirida por Google en 2019 por 2.600 millones de dólares ) es un “Modeling Data Platform”, una herramienta de Business Intelligence (BI) y visualización a nivel empresarial que ofrece herramientas basada en  inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) además de poder Conectarse a diferentes fuentes de datos +Google +GCP +AWS +SQL +API y crear dashboard dinámicos, modelado de datos y crear audiencias en base a reglas y eventos de comportamiento entre otras funcionalidades.

Looker es una plataforma de inteligencia empresarial con un servidor de aplicaciones orientado a análisis.

La plataforma Looker incluye una interfaz de usuario final – para explorar datos, un paradigma de desarrollo reutilizable para crear experiencias de descubrimiento de datos y un conjunto de API extensible para que los datos puedan existir en otros sistemas. Looker permite a cualquiera buscar y explorar datos, construir dashboard e informes y compartir todo de manera fácil y rápida.

Google Looker Studio integrations
Google Looker Studio integraciones

Google Data Studio formaba parte de Google Marketing Platform (GMP) y permite conectarse a todo tipo de fuentes de datos, crear informes y dashboard interactivos compatibles dentro y fuera de tu organización, incluso insertarlos en un sitio web

GOOGLE:

“… Hoy estamos unificando a nuestra familia de productos de inteligencia empresarial bajo el paraguas Looker. Looker es el nombre que nos escuchará usar cuando hablemos de nuestros productos de inteligencia empresarial de Google Cloud, ya que reunimos a Looker, Data Studio, y tecnologías centrales de Google como inteligencia artificial ( AI ) y aprendizaje automático ( ML ). Y a partir de hoy, Data Studio ahora es Looker Studio. Con este conjunto completo de inteligencia empresarial empresarial, lo ayudaremos a ir más allá de los paneles e infundir sus flujos de trabajo y aplicaciones con la inteligencia necesaria para ayudar a tomar decisiones basadas en datos…”

…., estamos integrando profundamente Looker y Google Workspace para que las ideas estén disponibles en las herramientas de productividad familiares que usa todos los días. Esto proporcionará un fácil acceso, a través de hojas de cálculo y otros documentos, a respuestas consistentes y confiables de fuentes de datos seleccionadas en toda su organización. La integración de Looker con Google Sheets está en la vista previa ahora, con planes para su lanzamiento completo en el primer semestre de 2023. 

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/looker-next-evolution-business-intelligence-data-studio

Como ya notaron, hay un evidente solapamiento de servicios y funcionalidades, que desde Google Looker Studio plantea separar la visualización y reportes (por el momento mantenerlo en el viejo Data Studio) de las herramienta de inteligencia artificial y aprendizaje automático (desde Looker) dejando a Data Studio como el visualizador de Google

Looker tienen conexión con herramientas de visualización, incluyendo Tableau y Power BI, para analizar fácilmente datos confiables de Looker. Además, Looker continúa siendo una plataforma abierta, y estamos expandiendo nuestras asociaciones desde la capa de modelado directamente a la experiencia del usuario.


Si bien Looker Studio plante ser una herramienta gratuita, al parecer los servicios del “viejo Looker” de inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) solo estaria disponibles en la versión paga Looker Studio Pro, que además cuenta con soporte de nivel de servicio o SLA y Acuerdo de no divulgación (en inglés non-disclosure agreement o NDA) al igual de cómo Google separa los beneficios entre Google Analytics y Google Analytics 360.

Para los que trabajamos en Marketing Analytics usando herramientas de inteligencia artificial (AI) y  aprendizaje automático (ML) notamos que todas los servicios en la nube como Google Cloud, AWS  y Azure por mencionar algunas, tienen sus herramientas de AI y ML desde mi punto de vista, google solo intenta darle un poco más de exposición a Looker el cual también se solapa con otras herramientas disponibles en GCP

Por el momento, este cambio no agiliza  el acceso desde Looker Studio (gratuitamente) a tecnologías de AI y ML. Si puedo notar que desde Looker Studio Pro buscan facilitar el acceso a más usuarios, sin conocimientos técnicos a herramientas de inteligencia artificial (AI), ya que Looker permite justamente eso, poder desplegar modelos de datos

para usuarios menos técnicos y sin gestión de servicios en la nube.

¿Quienes usan Looker studio?

Datos reales, inteligencia real, impacto real.

Los perfiles Data scientist, demanda herramientas como Looker, para poder combinar sus habilidades matemáticas y desarrollar representaciones gráficas amigables. Data Science es un campo que puede interactuar con una amplia variedad de dominios temáticos, desde biología a finanzas hasta geografía a ecommerce minorista. Esto significa que los proyectos de Data Science pueden tener una variedad de formatos y tener desafíos muy diferentes. Sin embargo, esto no significa que no haya algunos puntos en común entre ellos.

El dominio de visualización de datos considera cómo crear de manera simple y rápida reportes simples. Esto lo beneficiará cuando esté atascado, como comprender los datos, no saber cómo progresar o confirmar que se dirige en la dirección correcta. Estos desafíos pueden resolverse simplemente utilizando el gráfico correcto. Looker studio intenta unir los campos de las predicciones (propias de la version original de Looker) y la visualización, como nos tenia acostumbrado dataStudio

Looker studio y MercadoLibre

Clientes que usan Looker tanto para Business Intelligence como para crear productos de datos integrados. Mercado Libre, un minorista en América Latina con una fuerza laboral geográficamente diversa, utiliza Looker y BigQuery para permitir el cumplimiento acelerado. Solo en el primer semestre de 2022, pudieron entregar el 79% de los envíos en menos de 48 horas. 

¿Que hace un Data scientist?

un Data scientist son una nueva generación de expertos en datos analíticos que tienen las habilidades técnicas para resolver problemas complejos – y la curiosidad por explorar qué problemas deben resolverse.

Son en parte matemáticos, en parte informáticos y en parte observadores de tendencias. Y, debido a que se extienden tanto por el mundo de los negocios como por el de TI, son muy buscados y bien pagados.

También son un signo de los tiempos. Los Data scientist no estaban en muchos radares hace una década, pero su repentina popularidad refleja cómo piensan ahora las empresas Big Data. Esa masa difícil de manejar de información no estructurada ya no puede ser ignorada y olvidada. Es una mina de oro virtual que ayuda a aumentar los ingresos – siempre que haya alguien que profundice y descubra ideas comerciales que nadie pensó buscar antes.

¿Como funciona Looker studio en 1 min?

Looker acelera la limpieza de datos y los pasos de generación de informes del flujo de trabajo de ciencia de datos tradicional. La arquitectura de Looker permite administrar grandes volúmenes de datos de manera simple para desarrollar análisis predictivo y diagramas que resume el flujo de información.

Looker es una plataforma de datos que le permite conectarse en tiempo real a todas sus fuentes de datos, describen y consolidan definiciones comerciales reutilizables y, finalmente, generan y comparten resultados en una variedad de entregables y crear nuevos flujos de trabajo.

Es importante liberar el tiempo de los Data Scientist

Tradicionalmente, los científicos de datos deben exportar los datos en crudo y transformarlos en un modelo de datos útil para la toma de decisiones comerciales, en este flujo de trabajo tradicional, se dedica demasiado tiempo de los científicos de datos al trabajo de Exportar y limpiar los datos desde la “simple” recopilación de datos y la creación de informes y no tienen tanto tiempo en el trabajo que mayor valor pueden aportar, que es la creación y la iteración de modelos de datos complejos, los científicos de datos deberían aplicar su valioso tiempo en la parte divertida de su trabajo, ocuparse en el modelado de datos y el desarrollo de insight comerciales.

Aplicar sistemas de observación automáticos, extrayendo y transformando los datos en tiempo real, lo que hace que sea muy eficiente extraer el conjunto de datos correcto para un modelo de análisis predictivo predeterminado y looker promete hacer que sea más fácil, mostrar la salida del modelo predictivo a las partes interesadas del negocio con una una interfaz gráfica fácil de usar y automática, a través de programación con Jupyter y lenguajes como R y Python, generar alertas automáticas para que los usuarios menos técnicos puedan explorar fácilmente el trabajo de los científicos de datos y poner en práctica rápidamente los conocimientos utilizando el buscador de datos, preparar y compartir datos como resultado un ciclo de retroalimentación más estricto para construir e iterar en sus modelos y más tiempo dedicado al valor e insight, parte útil de la ciencia de datos en lugar de la limpieza de datos.

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/looker-next-evolution-business-intelligence-data-studio

Video:Aplicaciones de datos Basadas en Looker

Es fundamental democratizar el acceso a los dato dentro de las compañías

Esta sesión técnica demuestra: un SDK de 4 Mile con un servicio de datos y un marco React de componentes reutilizables creados sobre la biblioteca de JavaScript Storybook; el SDK integrado de Looker, el SDK de JavaScript de Looker usando CORS, el nuevo marco de extensión de Looker y más. Venga a aprender trucos y consejos de desarrollo de productos a lo largo del ciclo de vida completo de los datos. Para creadores de productos en organizaciones de cualquier tamaño, desde nuevas empresas en etapa inicial hasta las empresas más grandes del mundo.

Crear aplicaciones de reporte SIN programar código #NoCode

Looker nos ofrece una solución rápida para crear potentes aplicaciones de datos personalizadas, para que agilicen los flujos de trabajo.

Data Aplications by Looker

Video: Business Intelligence by looker

Los dashboard están en todas partes, pero el consumo de tableros no es el objetivo final de una iniciativa de datos. Los objetivos son decisiones más inteligentes, ganancias de eficiencia, ahorro de costos, mejores experiencias del cliente y creación de oportunidades. Es hora de repensar la inteligencia empresarial reconociendo que los tableros son útiles para ciertos casos de uso, pero no para todos. Vea cómo la plataforma Looker impulsa las experiencias de datos para brindar información a las personas que la necesitan, dónde y cómo la necesitan. Conozca las capacidades de los productos más recientes que facilitan que las organizaciones tomen medidas e impulsen el impacto con los datos, y explore cómo Wix usa la plataforma de análisis integrado Looker para crear su aplicación personalizada, Wix Analytics, que empodera a millones de personas con datos.

business intelligence by looker

Video: Looker Studio & BigQuery

Looker Studio logo
Looker Studio
Google BigQuery Logo
BigQuery

La modernización de datos es clave para la transformación digital. Los sistemas heredados son lentos, costosos y no pueden mantenerse al día con los requisitos cambiantes. Los equipos de datos a menudo dedican más tiempo a las canalizaciones de datos que al análisis de datos o la ciencia de datos. aprovecha Looker y BigQuery para reducir la complejidad de los procesos heredados de extracción, transformación y carga, mejorar el rendimiento de la base de datos y adaptarse rápidamente a los cambios en los datos. y podes hace que los datos estén accesibles donde se necesitan casi en tiempo real. Descubra cómo una pila de datos moderna ayuda a las empresas a simplificar la canalización de datos, consolidar datos vitales y acelerar el rendimiento analítico al tiempo que mejora la agilidad, la eficiencia y el gobierno de d

atos.

looker & BigQuery

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