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Resultados Hot Sale vs Cyber Monday

    Genera tu informe HotSale vs Cyber Monday, usando los datos de Google Analytics, para ver Fuente de trafico, categorías y producto más vendidos, Usuarios HotSale vs Cyber Monday. (Looker) DataStudio Template

    Retención de datos para Marketing Digital

      La transición a Google Analytics 4 + BigQuery es un ejemplo perfecto de cómo la industria debe cambiar para seguir siendo relevante. Esto es lo que los profesionales del marketing tienen que saber sobre el impacto de #Cookieless en Google Chrome y el fin de Universal Analytics, ambos sucesos durante 2023.Herramientas que se vuelven fundamentales como BigQuery.

      Metodología de almacenamiento first party data y trabajar con server side tracking.
      Con el panorama empresarial en constante evolución, es hora de que los profesionales del marketing abandonen el plan de seguimiento tradicional y se esfuercen por incorporar habilidades para el procesamiento de datos para lograr un enfoque centrado en el cliente y la retención de datos.

      Analytics software: Data Analytics, Business Intelligence

        El Business Intelligence o BI es tan inteligente como los datos que puede recoger… y tan inteligente como las personas que utilizan esos datos. Las empresas se embarcan en la carrera hacia el Big Data, pero ¿por dónde empezar? Si tiene a sus equipos buscando una solución de “BI” y piensa resolver sus problemas de falta de información fiable sólo con un software, permítame ahorrarle esa pérdida de dinero y tiempo. Antes de pensar en qué software de análisis de datos necesita o “quiere”, tiene que entender cuál es el problema que quiere resolver.

        Business Intelligence vs Data Analytics

          La inteligencia empresarial y la analítica de datos son importantes para su negocio. Se centra en las formas en que una empresa debe operar en base a los resultados anteriores, lo que es BI y DA, así como la diferencia entre ellos. El BI es el más utilizado por las empresas para proporcionar una visión general del proyecto, mientras que el DA es más un enfoque basado en datos que proporciona resultados precisos mediante el análisis de la información.