¿Qué tiene que hacer una marca para ser encontrada, comprendida y potencialmente citada por ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Overviews? En mi charla del IT Camp 2026 propuse empezar por fortalecer el SEO: contenido útil, una base técnica que permita acceder a ese contenido y una medición que ayude a entender qué está pasando.
Comparto el video de la ponencia que presenté el 27 de agosto de 2026, en el Centro de Convenciones Buenos Aires, durante eCommerce Day Argentina, organizado por eCommerce Institute y CACE.
Quise llevar la conversación a decisiones concretas de ecommerce: qué información encuentra un sistema cuando llega a una ficha de producto, cómo está construida esa página y qué podemos comprobar después con los datos disponibles.
EcomerceDay, SEO AI
El recorrido conecta SEO técnico, contenido, visibilidad en respuestas generativas y medición. Más abajo tenés una guía por minutos para volver sobre los temas que te interesen.
Ninguna de las prácticas que comparto garantiza una cita o una posición. Cada plataforma aplica sus propios sistemas, y mejorar el acceso al contenido no demuestra por sí solo que ese contenido haya sido usado en una respuesta.
Qué me interesa que te lleves de la charla
Revisar qué información está realmente disponible
En una ficha de producto, el trabajo empieza por comprobar si la información necesaria para elegir está disponible y se puede interpretar: atributos, variantes, condiciones y descripciones que ayuden a resolver dudas.
En el video hablo de HTML, JavaScript, renderizado y estructura semántica. El criterio es revisar la implementación concreta y el contenido que puede obtener cada sistema. No asumiría que todos los crawlers y asistentes tienen las mismas capacidades.
Google, por ejemplo, puede procesar contenido generado con JavaScript bajo las condiciones que explica en su documentación. También aclara que no necesita un HTML perfectamente semántico, aunque recomienda esa práctica por sus beneficios para las personas y la accesibilidad. Guía oficial de Google para experiencias generativas.
Aportar experiencia que ayude a decidir
Una descripción original tiene valor cuando aporta información que una persona necesita. En ecommerce, eso puede aparecer en una explicación de uso, una comparación pertinente o una duda real que el equipo de atención conoce bien.
Cuando hablo de experiencia, conocimiento, autoridad y confianza —E-E-A-T—, me interesa esa evidencia concreta. Qué sabemos del producto, cómo lo explicamos y qué podemos respaldar.
Mi postura es trabajar esas bases como parte de una estrategia conectada de SEO y GEO. La documentación de Google mantiene que las prácticas fundamentales de SEO siguen siendo relevantes para AI Overviews y AI Mode. Ese alcance corresponde a Google y no constituye una receta universal para todos los asistentes. Funciones de IA y sitios web.
Entender qué representa cada señal
En la charla también recorro la diferencia entre conocimiento del modelo y recuperación de información, Query Fan-Out y visitas provenientes de asistentes.
Para llevarlo al trabajo cotidiano, propongo separar las preguntas: qué recursos se solicitaron, en qué respuestas apareció la marca, qué visitas pudimos identificar y qué hicieron esas personas después.
Los registros del servidor y la analítica ayudan a observar partes de ese recorrido. No convierten automáticamente una solicitud de un bot en una cita, ni una cita en una venta. Tampoco podemos asignarle un origen en IA a todo el tráfico directo.
Guía por minutos
Estas marcas corresponden a la descripción publicada del video. Hacé clic en el minuto para ir a ese tema en YouTube.
| Minuto | Tema |
|---|---|
| 0:00 | ¿Cómo aparecer en ChatGPT y en resultados de IA? |
| 0:43 | ¿De dónde obtienen información ChatGPT y Google AI Overviews? |
| 0:53 | ¿Por qué YouTube forma parte del SEO para IA? |
| 1:59 | ¿Qué cambia cuando una búsqueda termina sin clic? |
| 3:03 | ¿Qué relación existe entre Bing, ChatGPT e IndexNow? |
| 3:54 | ¿Qué ve un bot cuando entra en una ficha de producto? |
| 4:39 | ¿Por qué importan JavaScript y el renderizado server-side? |
| 5:07 | ¿Cómo saber qué bots acceden a un sitio? |
| 6:05 | ¿Por qué una “sopa de divs” dificulta la interpretación? |
| 7:26 | ¿Qué aporta el HTML5 semántico? |
| 8:34 | ¿Cómo aplicar E-E-A-T en una ficha de producto? |
| 9:28 | ¿Cuál es la diferencia entre conocimiento entrenado y búsqueda web? |
| 10:12 | ¿Qué es Query Fan-Out? |
| 11:32 | ¿Qué significa “SEO Everywhere”? |
| 12:19 | ¿Cómo medir el tráfico proveniente de asistentes de IA? |
| 12:55 | ¿Qué necesita un sitio “Agent Ready”? |
| 13:34 | ¿Cuál es el checklist técnico final? |
Una precisión para el bloque de IndexNow: el protocolo permite notificar cambios de URLs a los buscadores participantes. Enviar una URL no garantiza su indexación ni una cita posterior en un asistente. Documentación de IndexNow y preguntas frecuentes del protocolo.
Uso “Agent Ready” como una forma de ordenar preguntas sobre acceso, contenido y funcionamiento del sitio, sin presentarlo como una certificación universal.
Para seguir profundizando
Si querés ampliar los temas de la charla, podés seguir con estos artículos:
- Query Fan-Out: cómo cambia el SEO cuando una consulta abre varias búsquedas.
- Cómo empezar a identificar tráfico de ChatGPT y otros asistentes en GA4. El alcance es el de las visitas identificables, no el de todas las menciones o interacciones con IA.
Este video abre una serie en la que voy a desarrollar casos anonimizados de medición, aprendizajes del IT Camp, mi mirada sobre SEO y GEO, y criterios para evaluar propuestas como llms.txt.
La idea es que cada pieza permita profundizar una pregunta con su contexto y sus límites.
Gracias por el espacio y la conversación
Gracias a la Cámara Argentina de Comercio Electrónico y a eCommerce Institute por generar estos espacios dentro de eCommerce Day, y a quienes participaron de las conversaciones del IT Camp.
Soy Martín Garay, fundador y Martech Advisor en CookingMetrics. Trabajo hace más de veinte años en SEO técnico, Analytics, desarrollo y ecommerce. Esa experiencia es el punto de partida para las preguntas y los criterios que comparto en esta charla.
¿Qué parte de este recorrido te está costando más llevar a la práctica: el contenido, la base técnica o la medición?