En nuestro compromiso por ofrecer a nuestros clientes el mejor servicio posible, hemos desarrollado un informe dinámico creado en LookerStudio que nos permite comparar datos y tendencias entre Google Analytics 4 y Google Analytics universal. Este comparador nos permite auditar las cuentas de nuestros clientes y validar la correcta implementación y funcionamiento del nuevo Google Analytics 4.
Al comparar datos de diferentes herramientas de análisis, es importante tener en cuenta las metodologías y algoritmos utilizados, así como asegurarse de que las mismas métricas y dimensiones se midan de manera consistente en ambas herramientas. Con esto en mente, los minoristas pueden obtener una comparación precisa del rendimiento en línea y tomar decisiones informadas para mejorar su negocio.
Transformamos datos en ventas
El comparador de datos y tendencias es una herramienta poderosa que nos permite comparar los datos de las dos versiones de Google Analytics y ver cómo se han desarrollado a lo largo del tiempo. Al hacer esto, podemos identificar fácilmente las discrepancias entre las dos herramientas y trabajar para corregirlas.
Además, el informe dinámico nos permite presentar los datos de una manera fácil de entender y visualmente atractiva. Esto hace que sea más fácil para nuestros clientes comprender cómo están funcionando sus sitios web y cómo pueden optimizar su rendimiento.
Nuestro compromiso con la calidad y la precisión nos lleva a utilizar herramientas avanzadas como LookerStudio para ayudar a nuestros clientes a obtener el mejor resultado posible. Al utilizar el comparador de datos y tendencias, podemos asegurarnos de que las cuentas de nuestros clientes estén funcionando correctamente y que estén aprovechando al máximo las ventajas de Google Analytics 4.
Auditoria de Implementacion de GA4
¡No pierdas la oportunidad de aprovechar al máximo las ventajas de Google Analytics 4! Utiliza gratuitamente nuestro comparador de datos y tendencias creado en LookerStudio para analizar tus datos y validar la correcta implementación y funcionamiento de esta nueva herramienta.
Con nuestro informe dinámico, podrás obtener una visión más clara y precisa de cómo están cambiando tus métricas y dimensiones a lo largo del tiempo. Además, si necesitas ayuda para mejorar tu migración a Google Analytics 4, ¡sentite libre de contactarnos! Te enviaremos una propuesta de trabajo personalizada para ayudarte a mejorar tu rendimiento en línea y alcanzar tus objetivos de negocio.
¡No esperes más para sacar el máximo provecho de Google Analytics 4! Contactanos hoy y comienza a ver resultados reales.
Comparador de GA4 vs Universal Analytics
Considera comparar las propiedades «RawData» o «sin filtrar», en su defecto confirma que ambas propiedades Google Analytics 4 y Universal Analytics (GAu) tienen las mismas consideraciones de Fuentes De datos y filtros de lo contrario el ejercicio de comparación será insuficiente
- Selecciona las Propiedades que necesitas analizar
Google Analytics vs Google Analytics 4
Cuando se comparan datos de diferentes herramientas de análisis, como Google Analytics y Google Analytics 4, es importante tener en cuenta algunas consideraciones clave. En primer lugar, las herramientas pueden utilizar diferentes algoritmos y metodologías para recopilar y procesar datos, lo que puede generar diferencias en los resultados.
Además, es importante asegurarse de que las herramientas estén configuradas correctamente y que las mismas métricas y dimensiones se estén midiendo de la misma manera en ambas herramientas. Si una herramienta está configurada incorrectamente, o si se están midiendo diferentes métricas o dimensiones, puede generar discrepancias en los datos.
Tomemos como ejemplo un minorista de venta de productos electrónicos domésticos, como smartphones o refrigeradores. Si un minorista utiliza tanto Google Analytics como Google Analytics 4 para medir su rendimiento en línea, es importante que las mismas métricas y dimensiones se estén midiendo de manera consistente en ambas herramientas.
Por ejemplo, si el minorista utiliza la métrica «rebote» para medir la tasa de rebote en su sitio web, es importante que esta métrica se mida de la misma manera en ambas herramientas. Si Google Analytics utiliza una definición diferente de rebote que Google Analytics 4, puede generar discrepancias en los datos.
Otras métricas importantes que el minorista podría medir incluyen el número de páginas vistas, la cantidad de usuarios y sesiones. Es importante asegurarse de que estas métricas se midan de manera consistente en ambas herramientas para obtener una comparación precisa de los datos.
Tendencias vs Datos Absolutos
Considerar las tendencias en lugar de los valores absolutos es extremadamente importante al analizar si las herramientas de análisis están implementadas de manera similar.
Las tendencias pueden indicar si las métricas están aumentando o disminuyendo en un período determinado, mientras que los valores absolutos no proporcionan una imagen completa de cómo se está desempeñando un sitio web o una campaña publicitaria en comparación con otro.
Por ejemplo, supongamos que se están comparando dos sitios web de comercio electrónico que venden productos similares. El primer sitio web tiene un promedio de 100 visitantes únicos al día, mientras que el segundo sitio web tiene un promedio de 200 visitantes únicos al día. A primera vista, puede parecer que el segundo sitio web está funcionando mejor que el primero. Sin embargo, si se observa la tendencia a lo largo del tiempo, puede descubrirse que el primer sitio web ha experimentado un aumento constante en el número de visitantes únicos en las últimas semanas, mientras que el segundo sitio web ha visto una disminución en el número de visitantes únicos durante el mismo período.
En este ejemplo, es evidente que la tendencia del primer sitio web es más positiva que la del segundo sitio web, a pesar de que tiene un número menor de visitantes únicos por día.
Por lo tanto, es importante considerar las tendencias en lugar de los valores absolutos al analizar si las herramientas de análisis están implementadas de manera similar. Al hacerlo, se pueden obtener una comprensión más completa del rendimiento en línea y tomar decisiones informadas para mejorar los resultados.