Las pruebas A/B son herramientas valiosas para las tiendas online de comercio electrónico, ya que les permiten mejorar continuamente sus activos digitales y optimizar su rendimiento para aumentar las conversiones y las ventas.
- Es esencial tener una rutina e implementar alguna metodología de testeo.
- No existe una solución única y debes tener precaución con los consejos de los expertos.
- Evitar copiar a tus competidores, ya que podrías adoptar sus errores en tu negocio.
Cuando un buscador, como Google hablando de SEO, evalúa tu sitio web, considera qué es importante para los usuarios. Por lo tanto, diseñar y desarrollar pensando en los usuarios también es relevante para los motores de búsqueda. Antes de comenzar una prueba A/B, es importante tener en cuenta estas consideraciones. ¿Listo para empezar?
¿Qué son las prueba A/B?
Las pruebas A/B o (AB test ) también conocidas como pruebas divididas, son experimentos que comparan dos variantes de un elemento digital, como una página web, correo electrónico o anuncio, para determinar cuál produce mejores resultados en términos de métricas específicas, como tasas de clics, conversiones o ventas. En una prueba A/B, se divide aleatoriamente el tráfico o la audiencia en dos grupos y se les muestra una versión diferente de la variable en estudio. Luego, se analizan los datos para identificar qué variante genera un rendimiento superior.
Para comprender mejor las pruebas A/B en el contexto de tiendas online de comercio electrónico, consideremos dos ejemplos:
- Prueba A/B HomePage: Una tienda online quiere mejorar su «Experiencia» en la página de inicio. Realiza una prueba A/B donde la variante A presenta un banner promocional destacado con descuentos, mientras que la variante B muestra un carrusel de productos destacados. Después de un período de prueba, analizan las métricas y descubren que la variante B tiene menos rebote, al considerar una interacción significativamente mayor con los elementos, por lo que deciden implementar ese diseño.
- Prueba A/B del asunto del Email: Una tienda online envía correos electrónicos promocionales a sus suscriptores para incentivar las compras. Para mejorar la tasa de apertura, realizan una prueba A/B en la línea de asunto del correo electrónico. La variante A tiene una línea de asunto directa y descriptiva, mientras que la variante B utiliza un enfoque más creativo y emotivo. Después de analizar los datos de apertura, descubren que la variante B genera una tasa de apertura considerablemente mayor, lo que les permite optimizar futuras campañas de correo electrónico.
¿Por qué debería considerar las pruebas A/B?
Uno de los principales motivos para utilizar pruebas A/B es que permiten tomar decisiones basadas en datos reales en lugar de suposiciones. Esto significa que puedes identificar qué elementos de tu tienda online funcionan mejor y cuáles necesitan mejoras, todo respaldado por información concreta.
Para los principiantes en el mundo del comercio electrónico, las pruebas A/B ofrecen una forma sencilla de mejorar su sitio web y aumentar las ventas sin necesidad de tener un amplio conocimiento técnico. Al realizar pruebas simples y analizar los resultados, pueden tomar decisiones informadas para optimizar su tienda online y ofrecer una mejor experiencia de usuario a sus clientes.
Las pruebas A/B no son simplemente otra moda en el mundo del marketing.
- Conversiones optimizadas: Las pruebas A/B te ayudan a identificar qué versión de tu contenido o diseño tiene más probabilidades de convertir visitantes en clientes, suscriptores o clientes potenciales.
- Compromiso mejorado: Te permite adaptar tus mensajes para que coincidan con las preferencias de tu audiencia, lo que lleva a tasas de compromiso más altas y una mayor lealtad a la marca.
- Eficiencia presupuestaria: No desprecies tus dólares de marketing desperdiciados. Las pruebas A/B te permiten asignar tus recursos de manera más efectiva, asegurando un mejor retorno de la inversión (ROI).
- Mejora continua: Con las pruebas A/B, no solo estás lanzando campañas; estás embarcando en un viaje de mejora continua. Utiliza insights basados en datos para refinar tu estrategia de marketing con el tiempo.
Antes de iniciar un test AB
Quiero ayudarte a evitar los mismos obstáculos y contratiempos que enfrenté al diseñar y planificar mejoras de CRO y pruebas. Deberías familiarizarte con algunos conceptos que he resumido en dos artículos. Realizar una prueba A/B, como descubrirás, no es tan complicado, especialmente con las herramientas y el enfoque adecuados.
La pregunta clave es si ¿vale la pena realizar esa prueba? Por lo tanto, antes de iniciar un experimento y desarrollar hipótesis para mejorar el CRO, creo que deberías tener estos temas bien comprendidos. Cuando comencé con esto, no los entendía completamente, y si los hubiera conocido de antemano, habría llegado a las mismas conclusiones de mejora en una fracción del tiempo y con menos esfuerzo. Por eso, te recomiendo leer:
- Las «Leyes de Nielsen», también referidas como «Las Heurísticas de Nielsen», comprenden un conjunto de 10 principios fundamentales concebidos por Jakob Nielsen. Estas leyes ofrecen una base fundamental para abordar el diseño visual en una amplia gama de aplicaciones, desde la construcción de identidades corporativas coherentes hasta la elaboración de sitios web, aplicaciones y plataformas de comercio electrónico. Estas heurísticas representan un recurso invaluable para asegurar la efectividad y la excelencia del diseño en diversos contextos.
- El Design Thinking, o pensamiento de diseño, coloca al «Usuario» en el centro de atención. Aunque muchas aplicaciones pueden centrarse en la venta de productos, los diseñadores no deben adoptar una perspectiva exclusivamente comercial. En cambio, es crucial que las necesidades del cliente dirijan el proceso de diseño y la experiencia del usuario.
Plan de trabajo Para implementar un Test A/B
Tips Para implementar un Test AB
Los test AB pueden afectar el rendimiento de tus campañas
¿Qué Es El Pensamiento De Diseño?
El pensamiento de diseño (design thinking) se centra en el usuario final. Aunque muchas aplicaciones se inspiran en la necesidad de vender productos, los diseñadores no pueden pensar desde una perspectiva comercial. En cambio, son las necesidades del cliente las que deben guiar el diseño y la experiencia del usuario.
Los diseñadores deben ser capaces de empatizar con sus usuarios potenciales para diseñar una solución que tenga sentido para ellos. Para ello, deben entender qué motiva a las personas y cómo toman decisiones. Al comprender estos factores, los diseñadores pueden crear productos que satisfagan tanto las necesidades funcionales como las emocionales.
El análisis de datos desempeña un papel esencial en todas las etapas del Design Thinking. Ayuda a comprender a los usuarios, definir problemas, generar ideas, crear prototipos y validar soluciones. A través de la recopilación y el análisis de datos, los equipos de diseño pueden tomar decisiones informadas y centradas en el usuario, lo que lleva a la creación de soluciones más efectivas y exitosas. El Design Thinking y el análisis de datos son aliados poderosos en la búsqueda de la innovación y la excelencia en el diseño. Leer mas de Design Thinking…
Tu usuario más importante puede ser que «no vea»
Steven Pemberton (Working Groups, W3C):
Tu usuario más importante es ciego. La mitad de las visitas a tu sitio vienen de Google, y Google sólo ve lo que un ciego puede ver. Si tu sitio no es accesible, tendrás menos visitas. Fin de la historia.
Infografía: ¿cómo realizar AB test de una Landing Page?
En esta infografía detallada de Invesp acerca de ¿cómo realizar test en Landing Page?, incluyendo la diferencia entre A/B test y Multivariate o pruebas múltiples, importantes elementos de la Landing Page, los errores de la página de destino de prueba y mucho más.
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