Dimensiones y Métricas en Google Analytics

Dimensiones: descripción de los datos

Una dimensión es un atributo o característica de carácter descriptivo de un objeto al que se le pueden asignar diferentes valores. Por ejemplo, en una ubicación geográfica podría haber dimensiones llamadas Latitud, Longitud o Nombre de la ciudad. Los valores de la dimensión Nombre de la ciudad podrían ser San Francisco, Berlín o Singapur.

Navegador, Página de salida, Pantallas y Duración de la sesión son todos ejemplos de dimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics. Las dimensiones aparecen en todos sus informes, aunque es posible que vea diferentes dependiendo del informe específico. Úselas como ayuda para organizar, segmentar y analizar sus datos. En algunos informes, puede agregar y eliminar dimensiones para ver diferentes aspectos de los datos.

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Métricas: medición de datos

Las métricas son elementos individuales de una dimensión que se pueden medir como una suma o como una proporción. Por ejemplo, la dimensión Ciudad se puede asociar a una métrica como Población, que tendría un valor de suma de todos los residentes de la ciudad específica.

Visualizaciones de pantalla, Página por visita y Duración media de la visita son ejemplos de métricas de Google Analytics.

Metricas y Dimensiones en GA4

Deberías estar utilizando la nueva version de Google Analytics 4. Google Analytics Universal dejo de recolectar datos el 1 de julio del 2023, y en enero 2024 borra definitivamente todos los datos almacenados

La nueva version de Google Analytics 4, ademas de medir diferente, tienen nuevas métricas y dimensiones, en este artículo vas a encontrar el listado completo de una propiedad estándar de Google analytics 4 de sus metricas y dimensiones disponibles te recomiendo familiarices con ellas…

Google Analytics Es Extremadamente útil para el comercio electrónico. Permite a los responsables de la tienda Online monitorear rendimientos de ventas por productos, marcas y categorías. CTR de Banners OnPage, Promociones internas. Cupones de descuento. Análisis de productos por posición y CTR, Análisis de Cross Selling y UpSelling… entre otros

¿Cómo usar Universal Analytics para aumentar las ventas ?

Y entre sus funciones más «ocultas» esta la de Alimentar Google Ads Search, realizar Smart Bidding, y campañas con merchant Center. En definitiva si no tenemos Google Analytics Correctamente implementado y configurado, difícilmente se puedan Ejecutar campañas de Performance Ads. Cualquier intento de realizar Performance sin Vincular Google Analytics + Google Ads es pura casualidad.

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Relación entre dimensiones y métricas

Aunque las dimensiones y las métricas pueden funcionar de forma independiente, se suelen usar de forma conjunta. Los valores de dimensiones y métricas, y las relaciones entre dichos valores es lo que proporciona un significado a sus datos. Para obtener el máximo de detalle en un análisis, las dimensiones se asocian con frecuencia con una o varias métricas.

Métricas y Dimensiones en un Informe

En Google Analytics tenemos información repartida en varios informes estándar, Los informes de se componen de dimensiones y métricas. Con los informes personalizados nos permiten transmitir y reportar información de manera mucho más eficiente sin perder tiempo en consolidar los datos que necesitamos, nos permite dedicar más tiempo a analizar, pero primero tenemos que crear el Informes Personalizados en Google Analytics, la ventaja a diferencia de los reportes estándar, es que sólo los creamos 1 vez.

Las dimensiones son los atributos de los datos. Por ejemplo, la dimensión Fuente / Medio indica la fuente de tráfico y Medio por la cual se inició una sesión, por Ejemplo, google / cpc; google / organic

Las métricas son cuantitativas. La métrica Sesiones es el número total de sesiones, que provienen de una fuente y medio determinada. Para el caso del reporte de  Adquisición > fuentes /Medio.

¿Qué características reúne una buena dimensión?

Una dimensión es un atributo o característica de carácter descriptivo de un objeto al que se le pueden asignar diferentes valores. Por ejemplo, en una ubicación geográfica podría haber dimensiones llamadas Latitud, Longitud o Nombre de la ciudad. Los valores de la dimensión Nombre de la ciudad podrían ser San Francisco, Berlín o Singapur. Pantallas,Descripción de la excepción y Duración de la sesión son todos ejemplos de dimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics.

Cuando esté preparado para crear una dimensión personalizada, debe plantearse lo siguiente:

• ¿Se trata de un atributo?
• ¿Se le pueden asignar diferentes valores?
• ¿Se puede asociar a distintas métricas?
• ¿Los distintos valores y métricas se pueden combinar o asociar para crear informes coherentes?

Si ha respondido de forma afirmativa a estas preguntas, probablemente habrá creado una dimensión personalizada para ayudarle a comprender mejor sus datos.

Ejemplos

Para empezar, le mostramos algunos ejemplos que creemos permitirán crear dimensiones correctas para prácticamente todo tipo de negocios, desde el comercio electrónico a la asistencia técnica:

• Afiliación: distingue entre miembros y no miembros. En el código fuente podría definir el valor Sí para los miembros y el valor No para los no miembros, o bien podría crear una escala precisa utilizando los valores Estándar, Premium yNo miembro. Se trata de un segmento fundamental para cualquier tipo de servicio o negocio en los que se distingue entre estos tipos de usuarios como miembros que ya han efectuado algún tipo de conversión.
• Estado de inicio de sesión: usuarios que han iniciado sesión frente a los usuarios que no han iniciado sesión. Igual que ocurre con el valor de afiliación, podría definir estas dimensiones con los valores Sí o No.

Caso práctico

Supongamos que un minorista de ropa desea enviar a su cuenta de Google Analytics información de afiliación sobre los visitantes.

En este caso deberá definir la afiliación como una dimensión personalizada y especificar el estado de la afiliación como un valor de la dimensión (por ejemplo, miembro frente a no miembro). Cuando haya finalizado la definición y haya enviado los datos a la cuenta, el minorista podrá utilizar Analytics para:

• Segmentar el informe Duración de la visita por estado de afiliación
• Ver el número de Conversiones de objetivos asociadas a cada grupo de edad
• Evaluar qué campañas crean oportunidades de venta para los grupos de consumidores que más gastan

SEO + ADS

Hacer SEO Mejora las campañas de Ads
Ads Quality Score es un Calculo estimado que analiza el Anuncio, las keywords, y el rendimiento de la Landing Pages respecto a ¿cómo las personas podrían percibir el anuncio?. Higher Quality Scores suponen más conversiones, Menores costos y Mejores posiciones.

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¿Qué características reúne una buena métrica?

Las métricas son elementos individuales de una dimensión que se pueden medir como una suma o como una proporción. Por ejemplo, la dimensión Ciudad se puede asociar a una métrica como Población, que tendría un valor de suma de todos los residentes de la ciudad específica. Visualizaciones de pantalla, Página por visita y Duración media de la visita son ejemplos de métricas de Google Analytics.

Cuando esté preparado para crear una métrica personalizada, debe plantearse lo siguiente:

• ¿Se puede cuantificar? ¿Se puede medir como una suma o proporción?
• ¿Se relaciona de forma coherente con la dimensión?
• ¿Permite obtener información útil para tomar decisiones?
• ¿La métrica se puede mantener de forma independiente? ¿Se puede combinar con otra métrica (ya sea personalizada o predeterminada) para crear informes todavía más coherentes?

Si ha respondido de forma afirmativa a estas preguntas, probablemente habrá creado una buena métrica personalizada para ayudarle a comprender mejor sus datos.

Ejemplos

• Número de miembros: permite ver el número total de visitantes miembros y no miembros que tiene. También podría crear métricas para realizar un recuento más preciso de las categorías de afiliación, como Estándar y Premium.
  Las métricas de afiliación son fundamentales para cualquier tipo de servicio o negocio en los que se distingue entre estos tipos de usuarios como miembros que ya han efectuado algún tipo de conversión. Estas métricas se podrían utilizar con una amplia variedad de dimensiones, incluidas dimensiones personalizadas del tipo Afiliación y Edad, y dimensiones predeterminadas del tipo Ingresos y Transacciones.
• Puntuaciones, premios o puntos: realice un seguimiento de todos los datos cuantificables que puede utilizar para definir distintos segmentos de uso. Los datos específicos de un sector, como las puntuaciones o niveles en el caso de un desarrollador de videojuegos, podrían constituir una buena métrica.

Pares válidos de dimensiones y métricas en los informes personalizados

Al crear un informe personalizado, puede crear sus propias combinaciones de dimensiones y métricas a partir de las dimensiones y métricas estándar de Google Analytics. Para ver una lista con los pares dimensión-métricas válidos, use la Explorador de dimensiones y métricas de nuestro sitio para programadores.

Busque dimensiones y métricas específicas, o examine pares válidos, organizados por categoría.

¿Como saber si Google Analytics mide bien?

Antes de comenzar con este articulo es necesario consideres Si Universal analytics (GA3) no te está funcionando correctamente, sinceramente lo lamento pero su tiempo ya pasó. Mi recomendación es que comiences lo antes posible a migra a GA4 y analices el impacto del cookieless en tu negocio. El poder del marketing digital proviene del hecho … Sigue leyendo

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